dsh-plugin-auto-blame card
dsh-auto-blame
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当模型完成当前轮次对话后，将最后 3 条消息发送给 LLM，生成 3 条批判性跟进请求，显示在输入框上方作为可选项，点击直接发送。生成期间"领导视野"标签带 DeepSeek 蓝色流光扫过（同 Deep diving... 特效），建议到达后气泡依次淡入。
工作原理
[host] agent/turn-stopping 触发
→ fire-and-forget 调 ctx.llm.stream() 生成 3 条毒舌跟进
→ session.append('auto-blame/suggestions', { turn, suggestions })
→ projection unit 折叠该事件 → session/projection 推送帧
↓
[client] useProjection('autoBlame') 收到值
→ conversation.composer.dock 渲染 3 个气泡
→ 点击 → inputActions.setDraft(text) + submit()
- fire-and-forget：LLM 调用不阻塞 turn 关闭，建议晚几百 ms 出现
- 非 surface 事件：
auto-blame/suggestions 不进入 model-visible 历史，不干扰 agent loop
- 失败静默：LLM 失败 / 解析失败 → 不 append 事件，不显示气泡
- 点击发送：走 InputBar 同一路径（
inputActions.setDraft + submit）
- 下一轮清空：新 turn 开始时 projection 归零，旧气泡立即消失
开发
pnpm run typecheck # tsc --noEmit
pnpm test # vitest run（28 个单测）
pnpm run build # tsc + tsdown → lib/index.js, lib/invariant.js, lib/client.js
pnpm run bundle:client # 只构建 client bundle
依赖链接（sibling dsh checkout）
本插件依赖 @deepseek-ai/dsh-* workspace 包。开发时需要手动 Junction 链接到 sibling dsh checkout：
$dest = 'node_modules\@deepseek-ai'
New-Item -ItemType Directory -Path $dest -Force
# 参考 dsh-spur 的 node_modules 结构创建 Junction
或从 dsh-spur 复制 node_modules（含 typescript / tsdown / vitest / @types/* / cordis / @deepseek-ai/dsh-client-*），再补建 dsh-agent / dsh-llm / dsh-session / dsh-session-projection 的 Junction。
运行
# 从 npm 安装（推荐）
dsh plugin --profile web add @huanlin/dsh-plugin-auto-blame
# 本地开发（热更新）
dsh plugin --profile web add "link:D:/Projects/deepseek-harness/dsh-auto-blame"
安装后重启 dsh web + 浏览器硬刷新（Ctrl+Shift+R）。
检查
