dsh-sub2api-provider
把 Sub2API 注册为 DeepSeek Harness (dsh) 的第三方提供商，并支持 Off / Low / High / Max 思考强度。
本仓库是一个 dsh bundle（配置型插件）：它通过 profile 的 Cordis patch 层，把 sub2api 这条路由写进 dsh 随附的 @deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 适配器。
为什么是配置而不是适配器代码：在 dsh 里，Anthropic Messages 的协议实现由随附的 dsh-llm-pi-ai 提供，"第三方提供商"本身是配置。自己再写一个适配器会重复实现流式解析、工具调用、思考块与图片处理，且更容易出错。这里沿用官方适配器，只补上提供商定义。
安装
需要 dsh 桌面版，且 plugin_manager 可用。
// 让 agent 执行（或手动在 dsh 中安装该目录）：
plugin_manager { "action": "install_bundle", "target": "E:\\dsh-plugins\\dsh-sub2api-provider" }
安装后重启 dsh（替换已安装包需要重启才会加载新的 JS 模块代际；纯新增 bundle 通常走 HMR 生效）。
装好后打开 设置 → 模型，Sub2API 会作为第三方提供商出现，可直接编辑。
配置
在 provider 配置里改这几项：
| 字段 | 说明 |
|---|
baseURL | 你的 Sub2API（或任何 Anthropic Messages 兼容）端点。仓库里的默认值是我自己的网关，请改成你的。 |
apiKeyEnv | 凭据引用名，默认 SUB2API_API_KEY。密钥不存在配置文件里，而是存在 dsh 凭据存储中；也可以在「设置 → 模型」里填入。 |
models | 该路由对外提供的模型清单。每个条目支持 contextWindow、maxTokens、input、reasoningEfforts。 |
api 固定为 anthropic-messages。
思考强度
reasoningEfforts 的键是选择器公布的档位，值是发给网关的 effort 拼写：
| 选择 | 实际发送 |
|---|
| Off | thinking: { type: "disabled" } |
| Low / High / Max | thinking: { type: "adaptive" } + output_config: { effort: "low" / "high" / "max" } |
为什么走 effort 而不是 budget
anthropic-messages 默认走 budget 路径（thinking.budget_tokens）。实测本类网关不执行 budget：
请求 budget_tokens | 实际思考量 |
|---|
| 128 | 10038 字符（约 2500 token） |
| 1024 | 20123 字符 |
| 20000 | 18769 字符 |
budget_tokens: 128 仍产出约 2500 token 思考，说明它只当开关用。而且在 budget 路径下，pi-ai 会把 max/xhigh 并入 high，两者发出的字节完全相同——那样 Max 会是个假档位。
因此这里用 compat.forceAdaptiveThinking: true 切到 effort 语义，档位名会原样进入 output_config.effort，Max 才真正独立。GLM 上实测到单调递增：low 9353 → high 10364 → max 12137 字符。
off 需要按模型取舍
glm-5.3-flash 对 thinking.type=disabled 返回 HTTP 400（deepseek-flash 正常返回 200）。pi-ai 的规则是：
- 声明
off → 选中时发送 disabled
- 不声明
off → 完全不发送 thinking 参数
所以 glm-5.3-flash 故意不声明 off：它少一个 Off 档位，而不是多一个一点就报错的档位。若你的网关接受 disabled，给它补上 off: 即可。
模型发现
路由不在 pi-ai 已安装目录里时，dsh 会向端点询问可用模型，供「设置 → 模型」采纳：
GET {baseURL}/v1/models?limit=1000 (x-api-key + anthropic-version)
baseURL 带不带结尾 /v1 都可以。发现结果只是候选，不会自动写入配置——需要你在界面上确认采纳。
已知限制
- 配置整块替换：Cordis 的 id 定向 patch 会替换该行的整个
config，不做深合并。如果你自己的 cordis.patch.yml 里也有 llm-pi-ai 行，它层级更高，会整体覆盖本 bundle 的配置。此时请把 provider 写进你自己的那一行，或删掉自己的行交给本 bundle 管。
- 同理，本 bundle 会替换
llm-pi-ai 行的全部 provider。若你还要在这条适配器上跑别的提供商，请把它们一并写进同一份 providers。
- 提供商目录不校验远端是否真的接受某个模型，实际调用仍可能失败。
许可
MIT
