dsh-prompt-lab
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Agent-structured prompt optimizer for DeepSeek Harness (dsh).
Click 优化 in the composer to rewrite the current draft into an executable Agent pipeline — role / task / context / constraints / output format — then review the result in a confirm modal (original | result | five-layer chips + output score). Local rules always work offline; optional LLM polish uses the model already configured in DSH or a cloud API.
Data boundary: Local mode never leaves the machine. hybrid / DSH / cloud-API polish sends the draft and local skeleton to the configured provider.
Requires DSH >= 0.2.0-rc.2 (Typert strict codecs now need a create() factory, and model metadata is read through llm.resolveModelInfo()).
What it does
| Generic polish plugins | dsh-prompt-lab |
|---|
| Method | Ask the model to rewrite once | Agent ladder structure first |
| Modes | Many strategy labels | 普通优化 / 精简 / 扩写 |
| Offline | Needs a model | Local rules produce structured output |
| Confirm | Silent write-back | Modal + score + explicit actions |
| Failure | Hard fail | Degrade to local with a yellow banner |
Modal actions
| Action | Behavior |
|---|
| 继续优化 | Re-run the same optimize pipeline on the editable draft pane |
| 回填输入 | Copy the result into the draft pane for secondary editing |
| 采用 | Write the draft pane back to the composer (已写入) |
| 复制 | Copy the result to clipboard |
| 取消 / Esc | Never touch the composer draft |
Engines
| Engine | Behavior |
|---|
| 仅本地 | Offline rules, never calls a model |
| hybrid (default) | Local skeleton → DSH polish when provider+model resolve |
| 仅DSH | Prefer DSH; on missing model / fail → local + yellow banner |
| 云端 API | OpenAI-compatible HTTP (DeepSeek or custom); fail → local + yellow banner |
Timeouts: idle 15s / total 60s.
Install
dsh plugin --profile web add github:xueccci/dsh-prompt-lab#v0.2.0
Restart the profile’s Web process (and Ctrl+Shift+R in the browser), then verify:
dsh --profile web --dump-config | findstr dsh-prompt-lab
Usage
- Type a draft in the composer.
- Click 优化 (or
Ctrl/Cmd+Enter).
- Review the modal; edit the draft pane, 继续优化, or 回填输入.
- 采用 writes the draft pane back only if the composer draft is unchanged.
| Mode | Behavior |
|---|
| 普通优化 | Rewrite into Agent structure (role/task/context/constraints/format) |
| 精简 | Extract trunk: core task + hard constraints + deliverable |
| 扩写 | Expand only needs the user named |
Settings
设置 → 提示词工坊
├─ 引擎：仅本地 | hybrid(默认) | 仅DSH | 云端 API
├─ 模式：普通优化 | 精简 | 扩写
├─ 云端 API：Base URL / Key / 模型 · 测试连接
├─ 推理行为：自循环 · 快捷键(默认开)
└─ 关于：xueccci · 提示词工坊 dsh 插件
Cloud API keys stay in browser localStorage and are not written to workspace files.
Development
pnpm install
pnpm build # tsdown → lib/
pnpm check # unit tests + syntax check
License
MIT · Independent community plugin · Not affiliated with DeepSeek AI.
See NOTICE.
提示词工坊 · dsh-prompt-lab
面向 DeepSeek Harness 的 Agent 结构化提示词优化插件。
需要 DSH >= 0.2.0-rc.2（Typert 严格 codec 必须有 create() 工厂；模型元数据改走 llm.resolveModelInfo()）。
输入栏点「优化」→ 确认弹窗（原稿｜结果｜五层诊断 + 输出分）。左侧原稿可编辑，支持 继续优化 / 回填输入；采用 写回输入框；取消 / Esc 绝不改草稿。本地规则离线可用；hybrid / DSH / 云端 API 精修失败时 降级黄条，仍可处理结果。
安装
dsh plugin --profile web add github:xueccci/dsh-prompt-lab#v0.2.0
安装后重启 Web 进程，输入栏左侧应出现 优化 按钮。
弹窗操作
| 操作 | 行为 |
|---|
| 继续优化 | 对左侧原稿再跑一轮（与「优化」同一逻辑） |
| 回填输入 | 右侧结果填入左侧原稿，便于二次编辑 |
| 采用 | 左侧原稿写回输入框 + toast「已写入」 |
| 复制 | 复制右侧结果 |
| 取消 / Esc / × | 绝不改草稿 |
模式 / 引擎
| 模式 | 行为 |
|---|
| 普通优化 | 按 Agent 结构改写 |
| 精简 | 提取主干（任务+硬约束+交付） |
| 扩写 | 只细化用户点名的需求 |
| 引擎 | 行为 |
|---|
| 仅本地 | 离线规则，不出机 |
| hybrid（默认） | 本地骨架 → 有 provider+model 才精修 |
| 仅DSH | 优先 DSH；失败/无模型降级本地 + 黄条 |
| 云端 API | OpenAI 兼容 HTTP；失败降级本地 + 黄条 |
超时：idle 15s / 总 60s。
设置
引擎 / 模式 / 云端 API（含测试连接）/ 推理行为（自循环 + 快捷键默认开）/ 关于。
数据边界
- 本地模式：草稿不出本机
- hybrid / DSH / 云端 API：草稿与本地骨架会发给所配置的模型服务商
开发
pnpm install && pnpm build && pnpm check
MIT · 社区独立插件 · 与 DeepSeek AI 无隶属关系。
