dsh-one-memory
DeepSeek Harness 插件：一份全局记忆 + 一组键值记忆，会话开始时注入全局记忆和所有 key 的目录；主 agent 的对话轮次归档进本地 SQLite，模型可以按 session id + turn 回放原始对话。
- 全局记忆使用保留 key
@global；
- 键值记忆由模型通过工具手动创建、更新、删除；不做自动抽取、自动合并或自动过期；
- 来源以 Markdown 内联引用写在记忆正文里：
[1](m-lq2x9d3f:12)；插件不解析引用，模型读 id 后自己调用 memory_recall；
- 会话 id 由插件统一生成（
m-...），映射宿主的原生 session id；
- 一轮对话 = 一个用户消息（或同轮 steering 消息）+ 该轮最终的 assistant 文本；工具调用、思维链、注入上下文都不归档。
存储
~/.agents/one-memory/one-memory.db（目录 0700、文件 0600、WAL）：
~/.agents/one-memory/one-memory.db
├── meta(key, value) # schema 版本、全局 revision
├── memory_entry(...) # 全局 + 键值记忆
├── memory_tombstone(...) # 增量注入用的删除记录
├── memory_session(id, agent, native_id) # 统一会话 id ↔ 宿主原生 id
└── round(agent, session, turn, time, user_text, answer, text)
- 与 opencode-one-memory 共用同一个库；
- 首次启动会从旧位置
~/.agent-memory/agent-memory.db 复制一份（VACUUM INTO），并导入更早的 ~/.dsh/memory/memory.json；
- 运行时适配：Node 用
node:sqlite，Bun 用 bun:sqlite（见 src/core/db.ts），插件本体零运行时依赖。
工具
| 工具 | 作用 |
|---|
memory_get({ key? }) | 读一条记忆；不传 key 返回全局记忆 + 完整 key 目录 + 当前 session id / turn |
memory_set({ key, value, description? }) | 创建/更新；key = "@global" 更新全局记忆 |
memory_delete({ key }) | 删除；@global 清空全局记忆 |
memory_recall({ session_id?, turn?, before?, after? }) | 从归档回放一轮；默认当前会话 + 最新一轮 |
session_list({ query?, include_subagents?, offset?, limit? }) | 会话列表；每行给统一 id 和宿主 id |
memory_search({ query, session_id?, max_sessions?, limit? }) | 搜归档（含 opencode 轮次），归档为空才回退到 DSH 的 FTS/字面扫描 |
安装
仓库已经带上 lib/ 构建产物，所以两种方式都能直接装：
从 GitHub（Web 插件管理器）
github:OnesoftQwQ/dsh-one-memory
从本地目录
git clone https://github.com/OnesoftQwQ/dsh-one-memory.git
然后在 DSH 的插件管理器里填这个绝对路径（profile 用 link: 指向它，不跑安装脚本，直接读 lib/）。
修改源码后需要手动构建：
npm install && npm run build
License
MIT © OnesoftQwQ
界面
插件带一个浏览器面板：左侧栏「全局面板」里的记忆图标，主区打开管理页面，可编辑全局记忆、增删改键值记忆，每 5 秒轮询外部改动。
开发
npm test # 构建 + node --test
