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Model Check — DSH Plugin for DeepSeek Harness
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M

dsh-model-check

Model Check

Model Check: Joint detection using ModelTrace and candy questions, model routing, and behavioral fingerprinting.

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:motionalpha84/dsh-model-check#b796f34c9e470742e93a5a044db6eed405434858
READMECompatibilityVersions

Compatibility and provenance

Model Check is published as dsh-model-check and currently resolves to version 0.1.0. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
web
Release source
github
Registry updated
10/13/2026

Versions

0.1.0stable
10/13/2026

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Latest
0.1.0
DSH
*
HMR
Process restart
Tree shaking
Safe tree shaking not declared
Unpacked size
Unavailable
Files
Unavailable
Surface
web
License
MIT
Source
github
GitHub
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0
Last push
10/13/2026
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README

Model Check

DeepSeek Harness 模型检测插件 · v0.1.0

把独立指纹候选、糖果测评和响应路由放进一个轻巧的浮窗。

Model Check 交互演示,点击打开

模型信息,一目了然

联合检测 · 响应路由 · 会话历史
三款皮肤 · 跟随 DSH 主题 · 拖动吸附

dsh plugin --profile desktop add dsh-model-check --ignore-scripts

↓安装详情

演示使用真实插件组件与虚构数据,提供商仅为 test-gpt、test-Claude,不调用模型、不消耗额度。README 内为静态预览,点击进入完整交互页面。

功能

  • 联合检测:并行执行 3 次 ModelTrace 数字指纹与 1 次糖果题,展示候选、库内概率和糖果命中;支持取消与查看回答。
  • 请求与响应:分别展示供应商、请求模型和服务端响应标签。标签一致为青绿,不一致为橙红,缺少标签时明确显示未知。
  • 行为指纹:独立的手动测评入口,支持快速 / 标准 / 严格模式。Gemini 请求模型禁用此功能。
  • 会话隔离:独立的历史和检测频率;支持仅会话首轮、每 N 轮和仅手动检测。
  • 紧凑浮窗:278 px 完整面板、186 px 最小化摘要,双侧吸附、可拖动展开悬钮。最小化仍可查看候选与概率。
  • 外观:流萤、浅色 · 银灰、深色 · 黑青,或跟随当前 DSH 主题;青色粒子微光与减少动态效果适配。

安装

需要 DeepSeek Harness ≥ 0.2.0-rc.2;从源码构建需要 Node.js ≥ 22。

推荐:按包名安装

在终端运行以下命令,DSH 会自动下载正式版并启用插件:

dsh plugin --profile desktop add dsh-model-check --ignore-scripts

安装完成后重启 DSH,打开会话并完成一次聊天请求。安装者不需要 npm 账号。

也可以在 DSH 的“添加插件 → 包名或地址”中填入:

dsh-model-check

npm 安装包 · 交互演示

备用:从 GitHub 在线安装

如果当前 npm 镜像尚未同步,可以直接使用正式版安装包地址:

dsh plugin --profile desktop add https://github.com/motionalpha84/dsh-model-check/releases/download/v0.1.0/dsh-model-check-0.1.0.tgz --ignore-scripts

备用:离线安装

  1. 到 Releases 下载 Model-Check-0.1.0.zip 并解压。
  2. 在 PowerShell 运行解压目录中的 Install-Model-Check.ps1。脚本会核验安装包 SHA256 并调用 DSH 官方插件命令。
  3. 重启 DSH,打开会话并完成一次聊天请求。

若未自动找到 dsh,给脚本传入 DSH 安装目录中的命令路径:

.\Install-Model-Check.ps1 -DshCommand "<DSH 安装目录>\resources\runtime\cli\bin\dsh.cmd"

也可下载单独的 .tgz 包,在 DSH 的“添加插件 → 包名或地址”中输入其完整路径,或执行:

dsh plugin --profile desktop add "<下载目录>\dsh-model-check-0.1.0.tgz" --offline --ignore-scripts

安装仅添加独立插件 bundle。卸载时在 DSH 插件管理器移除 dsh-model-check 并重启即可。

使用与额度

首次成功回复后默认自动检测一次。底部“自动”可改为每 N 轮或仅手动;“重新检测”启动一轮联合检测,“查看详情”查看糖果回答并调整本次糖果次数(1–10 次)。

联合检测默认额外发送 4 次模型请求;行为指纹分别为 60 / 200 / 400 次。实际使用会消耗供应商额度,可能产生费用和限流,启动前请查看页面中的数量提示。行为测试使用独立的低思考强度采样,不改变聊天设置;不把“测试导致模型降智”作为已证实结论。

拖动标题或侧边悬钮调整位置;减号最小化,关闭按钮隐藏,点击斜切悬钮恢复。“路由响应”下方展开完整分布与采样详情。历史、皮肤、布局、频率设置和刷新路由本身不发起模型推理。

如何理解结果

库内概率是相对候选分布,不是模型身份认证。 检测请求使用独立上下文,不能据此认证原聊天请求的后端。糖果命中不参与模型概率计算,也不等于数学答案正确。

数字候选库合并自两个上游快照,共 19 个 GPT / Claude 模型;保留各原始库的特征与校准,以 16 个共有模型为参照融合相对 log-odds。合并结果尚未独立重新校准,不能套用单库交叉验证准确率。请求模型未收录时会明确提示,不能仅因出现其他候选就认定模型被替换。

界面与演示统一使用以下模型名称。请求、匹配及历史存储仍使用原始模型 ID,名称格式不会改变检测结果。

系列数字指纹候选模型
GPTGPT-5.4、GPT-5.5、GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna、GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6.1 Sol
Claude-HaikuClaude-Haiku 4.5、Claude-Haiku 5.5
Claude-SonnetClaude-Sonnet 4.6、Claude-Sonnet 5、Claude-Sonnet 5.5
Claude-OpusClaude-Opus 4.6、Claude-Opus 4.7、Claude-Opus 4.8、Claude-Opus 5、Claude-Opus 5.5

行为指纹包含 8 个 GPT 模型基准、16 项探针。JSD 越小表示分布越接近,置换检验的 p 值不是模型概率。原始库、上游提交和文件校验信息见 assets/provenance.json。

本地数据

历史和设置保存在 $DSH_HOME/model-check/state.json;未设置时为 ~/.dsh/model-check/state.json,也可用 MODEL_CHECK_DATA 指定目录。保存最近请求摘要及有限数量的测试回答,不保存 API Key、原聊天内容或原聊天推理内容。插件通过 DSH 当前供应商发送检测请求,不内置供应商密钥。

公开演示全部使用虚构示例;test-gpt 和 test-Claude 仅是演示名称,不限制实际插件支持的供应商。

开发

不需要第三方 npm 依赖。

npm run build      # 校验上游快照并构建插件
npm test           # 插件回归
npm run test:demo  # 演示状态回归
npm run build:demo # 使用同一前端源码生成静态演示
npm run demo       # 本地预览,地址见终端
npm pack           # 生成可安装的插件包

src/ 是插件源码,lib/ 是发布产物,docs/ 是 GitHub Pages 交互展示。演示的模型接口完全由内存数据模拟,不连接模型服务。正式版变更见 CHANGELOG.md。

致谢

  • xqy2006 — ModelTrace:数字指纹方法、挑战与原始指纹库,是本插件独立指纹候选的基础。保留 MIT 许可。
  • Hao Wang / haowang02 — Codex Candy Eval:糖果题与命中规则、行为指纹探针和基准,以及其中附带的另一版数字指纹库。保留 MIT 许可。
  • Cole Bemis / Feather — 界面线性图标,保留 MIT 许可。

感谢上游作者的开源工作。本项目是独立的 DSH 适配,不代表上游官方发布。代码使用 MIT;流萤角色素材的权利归原权利人所有,不纳入本项目代码 MIT 授权。完整来源与改动说明见 NOTICE.md。