dsh-memory-protocol
Memory protocol enforcement plugin for DeepSeek Harness — forces memory_weave before tool calls, auto-ingests session turns, injects memory context into agent steps. Bridges the opencode-memory MCP server with a hard protocol gate.
The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-memory-protocol@0.3.2
Memory Protocol is published as dsh-memory-protocol and currently resolves to version 0.3.2. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.
为 DeepSeek Harness 打造的长期记忆插件 — 桥接 opencode-memory MCP 服务器，并附加强制记忆协议。
哼，杂鱼又忘事了吧？ 工具调用前先给我 weave 记忆、每轮对话自动存档——省得你三秒重置、重复学习。才、才不是特地为你准备的，只是看不得你每次从零开始犯蠢。
这个 bundle 装两样东西：
@deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接 opencode-memory 的 Python MCP 服务器（15 个 memory_* 工具：weave/search/ingest/classify/teach_skill 等）tools/pre-execute — 未 weave 就调其他工具 → 硬拒绝agent/pre-step — 每轮自动 weave 并注入记忆上下文agent/turn-stopping — 每轮自动 ingest 对话前置依赖：Python MCP server（memory-skill）+ 嵌入模型（bge-large-en-v1.5）。插件启动时会自动引导安装（npm run bootstrap 或插件 autoBootstrap）；也可手动安装（下面的命令）。可用 MEMORY_SKIP_BOOTSTRAP=1 关闭自动引导。
# 1. 先装 opencode-memory 的 Python server（提供 memory_skill.mcp_server）
pip install "memory-skill[onnx]" optimum[onnxruntime] huggingface_hub
# 2. 下载嵌入模型（约 1.3GB，自动转 ONNX；国内网络可加 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com）
# 3. 安装本插件
dsh plugin --profile web add dsh-memory-protocol
默认用 python3 -m memory_skill.mcp_server 启动 MCP server。路径可通过环境变量覆盖：
| 环境变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
MEMORY_SKILL_PYTHON | python3 | 解释器路径 |
MEMORY_SKILL_DIR | process.cwd() | memory-skill 项目目录 |
MEMORY_SKILL_DB_PATH | （未设） | 记忆库路径，server 默认 memory.db |
IMPORTANCE_API_KEY | （未设） | LLM 重要性评分 key（可选） |
插件检测到 memory MCP 工具未注册时，会自动触发 scripts/bootstrap-memory.mjs（也可手动 npm run bootstrap）：
pip install --user "memory-skill[onnx]" optimum[onnxruntime] huggingface_hub（已安装则跳过）BAAI/bge-large-en-v1.5 并转 ONNX（默认 models/bge-large-en-v1.5/；直连失败自动重试 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com）| 环境变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
MEMORY_SKIP_BOOTSTRAP | （未设） | =1 关闭自动引导 |
MEMORY_SKIP_INSTALL | （未设） | =1 跳过 pip install |
MEMORY_SKIP_MODEL | （未设） | =1 跳过模型下载 |
MEMORY_MODEL_PATH | $MEMORY_SKILL_DIR/models/bge-large-en-v1.5 | 指定模型目录（已有 model.onnx 则跳过下载） |
没有 Python 侧时，插件以 fail-open 模式运行（不强制执行协议、agent 不被阻塞），并显示一次性引导提示。 引导完成并重启 dsh 后，memory 工具注册、严格协议自动恢复。
memory-protocol 的配置项（cordis.patch.yml 中可调）：
config:
enforceWeave: true # 工具调用前强制 weave（未 weave 拒绝）
injectWeave: true # 自动注入记忆上下文
autoIngest: true # 每轮自动存档
allowlist: [] # 豁免工具名（除 memory_* 外）
dsh (Web / headless)
├─ memory-mcp @deepseek-ai/dsh-mcp-client ──> python3 -m memory_skill.mcp_server
│ └─ 15 个 mcp__opencode_memory__* 工具
└─ memory-protocol 强制协议
├─ tools/pre-execute 未 weave → deny
├─ agent/pre-step weave + 注入
└─ agent/turn-stopping 自动 ingest
MIT
| 架构 | 强制执行演示 | 配置项 |
|---|---|---|
| architecture | demo | config |
演示为真实运行输出：未 weave 调工具 → ⛔ DENY；pre-step 自动 weave 并注入记忆上下文；turn-stopping 自动 ingest。