dsh-memory-gate（记忆闸门）
核心立场：检索到 ≠ 注入。前身是 dsh-memory-cbdc（v0.1.x）；
v0.2.0 起更名为 dsh-memory-gate，CBDC 保留为机制名（见下）。
旧仓库地址仍会重定向到本仓库。
DeepSeek Harness 的长期记忆插件，只回答一个问题：记忆记住了，然后呢？
它把稳定信息保存为可撤销的 Claim，并在每次模型调用前执行 CBDC
（Claim → Belief → Decision → Consumption）权威门控——每条记忆先经裁决
（use / verify / ignore），才决定能否进入上下文；使用后的反馈
（helped/harmful）反向更新置信度，越用越准，全程可审计。默认注入
≤3 条 / 1200 字符，不增加第二次模型调用。
（存储层：本地 SQLite + FTS5，无 embedding、无外部记忆 API。）
这是社区插件，不属于 DeepSeek 官方项目。许可证为 MIT。
Long-term memory for DeepSeek Harness that cares about how memory is
used, not just stored — retrieved ≠ injected: every recall passes
CBDC (Claim → Belief → Decision → Consumption) authority gating and lands
as an explainable use / verify / ignore decision before it can enter
context. Post-use feedback updates belief, so memory gets more accurate
over time — all auditable, bounded (≤3 claims / 1200 chars by default),
no extra model call. (Local SQLite + FTS5 storage; no embeddings, no
external memory API.)
当前版本：0.12.0。目标 Harness：0.1.5-rc.1（兼容 0.1.0-rc.6 起的 Harness），Node.js >=22.5。
v1 能力
- 使用前裁决：每条记忆注入前过 CBDC（Claim → Belief → Decision →
Consumption）权威门控，输出可解释的
use / verify / ignore 决策。
- 使用中克制：默认最多注入 3 条、1200 字符；全局偏好走 capsule
通道特权注入；不增加第二次模型调用。
- 使用后学习：
/memory ok（或 feedback <#n> helped）把当次查询的
区分性词项学进触发词（只存词项、不存查询原文），harmful/stale 降低
置信度并触发隔离——越用越准，/memory explain 全程可审计。
- 近重复合并：写入时新记忆与同作用域已有词项重叠 ≥ 60% 时，旧条目
自动标
superseded、新记忆记录取代关系；/memory consolidate 可手动
全库合并，避免"相近表达"堆成重复记忆。
- 三种运行模式：
shadow（只审计零注入）、assist（默认，注入 use +
标出 verify）、enforce（只注入高置信）——按场景切换"怎么用"。
- 双通道召回：少量可信全局偏好/约束组成记忆胶囊，其余记忆经词项触发。
- session、workspace、global 三种作用域；workspace 路径只保存哈希键。
- 显式
/memory 管理命令和保守的中英文自动提取。
技术规格：本地 SQLite + FTS5 存储，不调用 embedding 或外部记忆 API；
写时触发词含繁→简、全角→半角归一与双语同义折叠；API Key、Token、密码
和私钥样式内容在落库前拒绝；数据库或策略异常时不阻断 Agent，只省略
本次记忆注入。
安装
Harness 的插件管理依赖 pnpm。
Linux / WSL：
npm install -g pnpm
dsh plugin --profile web add dsh-memory-gate
dsh web --dump-config | sed -n '/memory-gate/,+18p'
Windows PowerShell：
npm install -g pnpm
dsh plugin --profile web add dsh-memory-gate
dsh web
也可以用 Git 地址安装并锁定版本：
dsh plugin --profile web add git+https://github.com/GIT121995/dsh-memory-gate.git#v0.12.0
卸载：
dsh plugin --profile web remove dsh-memory-gate
卸载后重启 dsh web。记忆数据保留在 $DSH_HOME/memory/cbdc.sqlite，重装即可继续使用；如要彻底清除，删除该文件即可。
安装后重启正在运行的 dsh web。Bundle 默认写入
$DSH_HOME/memory/cbdc.sqlite（文件名沿用 CBDC 机制名），并以保守 assist
模式启动。每次模型调用仍只有原来的一次；插件只在本地检索，并把最多 3 条
相关记忆放入该次调用的上下文。
在 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml 中持久调整模式时，后置覆盖
必须重述该插件拥有的完整配置：
- id: memory-gate
config:
databasePath: !!js dshHomePath('memory/cbdc.sqlite')
mode: assist
automaticExtraction: true
candidateLimit: 16
capsuleLimit: 2
injectionLimit: 3
maxInjectionChars: 1200
auditRetentionRuns: 5000
minUseBelief: 0.7
maxUseRisk: 0.45
harmfulQuarantineThreshold: 2
freshnessHalfLifeDays: 180
verifyMaxChars: 160
sessionBudgetChars: 20000
budgetWindowTurns: 20
healthNegativeRateThreshold: 0.4
healthMinSamples: 5
autoMineWorkspace: true
mineMaxSessions: 20
会话回挖（方案 B）：会话首轮自动扫描同一工作区的历史 session 日志，补提取
其中声明过的记忆 cue，挖进 workspace 作用域——不串到别的项目。每会话只跑一次，
autoMineWorkspace: false 可关，mineMaxSessions 限制扫描文件数。日志按
session 格式的分代命名读取：v0 是 session.jsonl[.zstd]，v3 起是
session.vN.jsonl[.zstd]；每个会话只读版本最高的 generation（与持久化后端
一致），迁移前的旧副本不会被重复回挖。
成本分级：use（放心用）拿全宽，verify（待核验）单条最多 verifyMaxChars
字符——敢用才配多花。滚动窗口（budgetWindowTurns 回合）内注入超
sessionBudgetChars 即自动收紧（跳过 verify），成本可控、可审计。
自我诊断：最近反馈里负反馈（harmful/stale/conflict）占比达到
healthNegativeRateThreshold（且样本 ≥ healthMinSamples）时，自动降级为
shadow（零注入）并在 /memory status 里红标警示；/memory mode assist
可手动恢复。
使用
/memory status
/memory list 10
/memory remember --kind preference 我偏好简洁中文回答
/memory remember --global --kind constraint 不要在回复中暴露凭据
/memory search 简洁中文
/memory explain mem_<uuid>
/memory feedback # 列出最近注入的记忆（带 #n 编号）
/memory feedback 1 helped # 按编号反馈
/memory ok # 最近注入的记忆全部记为 helped（常用）
/memory ok 2 # 只反馈其中第 2 条
/memory mine 50 # 从历史 session 日志回挖漏掉的「记住…」
/memory consolidate # 合并近重复记忆（旧 → superseded）
/memory forget mem_<uuid>
/memory mode assist
/memory list 显示当前 session/workspace/global 作用域内最近的活跃记忆。
/memory mode 只修改当前进程；重启后回到 Profile 配置。forget 是可审计
的 tombstone，不会物理删除历史记录。
日志回挖（/memory mine）：扫描历史 session 日志（含 v3 的
session.vN.jsonl[.zstd] 与明文编码），补提取实时提取器漏掉的
记忆 cue（如句中的「记住…」），以 heuristic 低置信 + mined 标签存入全局
作用域——宁缺毋滥，挖出来的也要过 CBDC 裁决、可由你反馈校准。
相似去重（supersede）：写入时若与同作用域已有记忆词项重叠 ≥ 60%，旧的自动
标记为 superseded、新记忆记录取代关系——相近表达不再堆成近重复条目。
/memory consolidate 可手动触发一次全库合并。
反馈（feedback / ok）是记忆学习的入口：helped 会把当次查询的区分性
词项学进该条记忆的触发词，让以后的换说法也能命中；harmful/stale 会
降低置信度并触发隔离。注入文本里每条记忆带 #n 编号，直接对应
/memory feedback <#n> ... 的编号。
模式语义：
shadow：计算并审计，零模型可见注入。assist：注入 use，并把 verify 明确标为待核验线索；默认模式。enforce：只注入 use，省略 verify 和 ignore。
开发与验证
npm install
npm run check # 类型检查 + 构建
npm test # 21 个单元/集成测试
npm run backtest # 决策层回测：30 场景四腿对照（gate/top-3/random/shadow）
npm run result # 结果层：注入采纳度 / 成本 / 效果分
npm run observe <log> # 轨迹观测：对真实 session 日志量采纳度
npm pack --dry-run
发布门：prepublishOnly 会在任何 npm publish 前自动跑 check + test + backtest，回测清晰场景不过关即中止发布。
发布前的三轮基准中位数（Node.js 22.22.1，1001 条合成记忆，每轮 300
次查询）：WSL 磁盘上的触发检索 p95 5.343ms，包含 CBDC 决策和 SQLite
审计的完整召回 p95 11.151ms，三轮最大观测 p95 11.663ms。基准不会
访问真实记忆数据库，也不会调用模型，详见
性能基准。
召回和安全边界见 架构说明。
v1 限制
- 同义/触发词召回仍是词法级：只覆盖常见表达，不等价于通用语义检索；繁→简映射覆盖常见繁体字。
- 自动提取只识别明显的“记住、以后、I prefer、always”等表达，宁缺毋滥。
- 不回填安装前的历史会话，也不重复保存完整 Harness transcript。
- Node.js 22 会为内置
node:sqlite 打印 experimental warning，不影响运行。
