🧠 dsh-memory-eternal — 给 AI 装「第二大脑」
DSH Market 收录
对话结束自动沉淀，跨会话不失忆；召回只取相关小块，省 token 少噪音。
全自研、零第三方记忆框架、不改 DSH 源码、一个记忆库所有 Agent 共享，纯 Markdown 可 git 管理。
⭐ 觉得好用就点个 Star！
DSH 一条命令：dsh plugin --profile web add dsh-memory-eternal
对话自动沉淀 + 图形化知识库 + 知识图谱（演示）
🚀 五分钟上手
🟦 DeepSeek Harness（DSH）—— 重点
装（dsh-desktop 用 DSH CLI，一条命令）：
# dsh-desktop 用户（推荐）：DSH CLI 直接装进 profile
dsh plugin --profile web add dsh-memory-eternal
# 或直接在 profile（pnpm workspace）里更新。注意用 pnpm，npm install 会报 EUNSUPPORTEDPROTOCOL
cd ~/.dsh/profiles/web && pnpm add dsh-memory-eternal@latest
重启 dsh web 后，三样东西立即生效：
| 效果 | 在哪看 |
|---|
| 自动沉淀知识卡 | 每轮对话结束自动发生，无需操作 |
memory_recall 工具 | Agent 需要历史时自动调用 |
| 图形化界面 | 侧边栏底部「记忆」按钮 / 设置 → 记忆 |
入口：侧边栏底部「记忆」按钮 → 记忆库（左栏含 知识卡 / 知识图谱 / 用量 / 审核中心 / 回收中心 / 记忆配置）；「DSH 设置 → 记忆」= 纯配置页。
改配置：记忆库左栏「记忆配置」（或 DSH 设置 → 记忆）→ DSH 记忆配置 / 成本控制 / 自动审核配置 / 服务自管理，点「保存配置」即写入。autoWebMode/watchdogAutoSpawn 的改动需重启 DSH 生效。
🟨 Claude Code
npm i -g dsh-memory-eternal # 装 CLI + MCP（写 ~/.claude.json mcpServers.memory）
dsh-memory connect claude # 写 ~/.claude/settings.json 的 SessionEnd hook → 会话结束自动沉淀
装完即用：会话里说「recall 一下数据库选型」→ 自动检索记忆；会话结束 → 自动沉淀进统一 ~/.dsh/memory-vault（新卡 pending 待审核）。
🟧 Codex CLI / Cursor
npm i -g dsh-memory-eternal # 装完自动写 Codex config.toml / Cursor mcp.json 的 mcpServers.memory
dsh-memory connect codex # 写用户级 ~/.codex/hooks.json 的 Stop hook → 会话结束自动沉淀（含 Codex Desktop）
dsh-memory connect cursor # 写 ~/.cursor/hooks.json 的 stop/sessionEnd hook → 自动沉淀
重启工具 → MCP 已在列表，会话里直接：用 memory_recall 查一下项目历史决策；会话结束自动沉淀进统一 ~/.dsh/memory-vault（新卡 pending 待审核）。
三种 agent 同一套库：全部写入 ~/.dsh/memory-vault，每卡 submittedBy 区分作者（DeepSeek Harness / claude-code / codex / cursor），主库只显已审核、审核中心管新卡。
原生插件（可选，平台 Marketplace）：仓库含 .claude-plugin / .codex-plugin / .cursor-plugin 清单，可 claude /plugin marketplace add EternalNight996/dsh-memory-eternal + /plugin install、codex plugin marketplace add EternalNight996/dsh-memory-eternal + codex plugin add、Cursor Settings→Plugins。connect 走用户级 hooks.json（更稳，不依赖 Marketplace 审核；Codex Desktop 也走这条）。
只保留本插件（卸载其它记忆插件，如 agentmemory）：dsh-memory 只写自己的键（mcpServers.memory / 含 capture.mjs 的 hooks），不依赖、也不冲突任何其它记忆插件。卸载其它插件需在其自身配置层删除对应条目（如 Codex 的 [marketplaces.*] 与 hooks.state.*、其 hooks.json 事件、~/.agentmemory 数据目录）。
🟩 浏览器（不依赖任何 Agent）
dsh-memory open # 起 web + 开浏览器（默认 http://127.0.0.1:7999）
统计 / 搜索 / 知识卡（增删改合并导入导出）/ 知识图谱，全在此。与 DSH 内嵌页同一份 UI，数据同步。
zcode（智谱）：暂无原生 MCP，经社区 zcode-open-bridge 转 MCP 或用 CLI。
📖 命令速查
dsh-memory recall "数据库选型" # 检索
dsh-memory capture "重要结论..." # 手动沉淀（- 读 stdin）
dsh-memory sweep ~/.claude/projects # 挖掘已有会话记录
dsh-memory setup [--dry-run] # 重跑/预览自动挂载（幂等）
dsh-memory connect <claude|codex|cursor> # 写会话结束自动沉淀 hook（用户级 hooks.json，含 Codex Desktop）
dsh-memory mcp # MCP stdio（挂任意 MCP 客户端）
dsh-memory serve [--port 7999] # 前台跑 web
dsh-memory open # ensure web 存活 + 开浏览器
dsh-memory watchdog [--port 7799] # 看门狗保活 web（独立进程）
单独装（不发 DSH）时 dsh-memory 命令来自 npm i -g。
⚙️ 服务自管理（白话）
三个概念，别搞混：
- web server 怎么保活（
autoWebMode）→ init=DSH 启动时拉一次（默认）；interval=DSH 进程内定时探活自动拉起（0 额外内存）；manual=全手动只从 dsh-memory open 起。
- 看门狗进程（
watchdogAutoSpawn，默认开）→ 一个独立 node 进程，DSH 退出了它也能拉起 web（约 +47 MB 内存）。只在要 7×24 保活时开。
- 自动挂载 MCP（
autoMcpSetup，默认关）→ 是否自动把 MCP 写进 Claude Code/Codex/Cursor 配置。关 = 不碰你本机配置文件，需要时手动 dsh-memory setup。
改这些：记忆库左栏「记忆配置」（或 DSH 设置 → 记忆）→ 表格里改，点「保存配置」；autoWebMode/watchdogAutoSpawn 需重启 DSH 生效。
MCP 是协议不是常驻服务：agent 开会话才 spawn，用完即退，没有「开机自启」一说。
三种部署强度
| 场景 | 配置 | 内存 |
|---|
| 个人开发（默认） | autoWebMode=init + watchdogAutoSpawn=off | web 47 MB |
| 常驻 7×24 | watchdogAutoSpawn=on | web + watchdog 47+47 MB |
| 真正开机自启（无 DSH） | Windows 计划任务跑 dsh-memory watchdog --port 7799 --interval 5000 --max-restart 10 | 同上 |
⚙️ 记忆配置（大白话）
所有配置都在 记忆库左栏「记忆配置」（或 DSH 设置 → 记忆）里改，点「保存配置」生效。下图就是配置页全貌（含插件信息 / Agent MCP 挂载状态 / 自动审核配置）：
记忆配置页
一、最常用
| 配置项 | 默认 | 大白话说明 |
|---|
| 自动沉淀 | 开 | 每轮聊完自动把有用的内容存成知识卡 |
| 自动召回 | 开 | AI 需要历史时自动帮你查记忆 |
| 记忆库目录 | ~/.dsh/memory-vault | 记忆存哪，纯 Markdown 可 git 管理 |
二、省钱包（重要）
| 配置项 | 默认 | 大白话说明 |
|---|
| 蒸馏知识卡 | 开 | 把对话压缩成精炼知识卡（要调 AI，花钱）。关掉 = 存原文，一分钱不花 |
| 语义去重喂 AI | 开 | 判断新内容是不是重复（要调 AI）。关掉 = 用简单去重，省一次 AI 调用 |
| 蒸馏输出上限 | 900 | 压缩一次最多写多少字，越大越准越费钱 |
| 召回相关性阈值 | 2 | 检索要「多像」才返回，越大越准但漏得越多（越省） |
| 捕获最小长度 | 200 | 对话太短不存，避免闲聊浪费 |
| 日配额 | 60 | 一天最多存几张，防 AI 烧钱 |
三、服务怎么跑
| 配置项 | 默认 | 大白话说明 |
|---|
保活模式 autoWebMode | init | init=DSH 启动时开一次 web；interval=定时检查挂了自动重启；manual=全靠手动 |
看门狗 watchdogAutoSpawn | 开 | 后台一个独立进程保证 web 不死（+47 MB 内存）。个人用可关 |
自动挂载 MCP autoMcpSetup | 关 | 让 Claude Code / Codex / Cursor 也能用你的记忆库。开=自动配好它们；关=不碰你电脑配置，手动跑 dsh-memory setup |
💰 想省钱：把「蒸馏知识卡」关掉、调低「蒸馏输出上限」、调高「召回相关性阈值」。
🎯 一键推荐配置（按场景点一下）
配置页顶部有 🟢 A 轻量省心 / 💰 B 极致省钱 / ⭐ C 高质量 三个按钮，点一下自动填好对应值，再点保存即可：
| 方案 | 场景 | 保活 | 看门狗 | 蒸馏 | 蒸馏上限 | 召回阈值 | 内存 | LLM 成本 |
|---|
| 🟢 A 轻量省心 | 个人开发（默认） | init | 关 | 开 | 900 | 2 | ~47 MB | 正常 |
| 💰 B 极致省钱 | 预算敏感/多 Agent | init | 关 | 关 | 500 | 3 | ~47 MB | 近 0 |
| ⭐ C 高质量 | 长项目/团队 | interval | 开 | 开 | 1200 | 1 | ~94 MB | 高 |
🛡️ 审核中心 & 回收中心
新卡默认进审核中心（pending），由你确认后才入主库；驳回的进「已驳回」，可恢复或删除进回收站。命中免审条件（审核模式=全部免审 / 免审智能体 / 免审类型）的新卡直接入库；回收站软删卡 30 天内可恢复，超期自动永久删除。
审核中心
- 待审核 / 已驳回 双页签，按类型 / 日期 / 智能体筛选，全选后一键「批准 / 驳回 / 删除进回收站」。
- 审核规则在「记忆配置 → 自动审核配置」：
审核模式（全部要审 / 全部免审）+ 免审智能体 + 免审类型 + 回收保留天数。
🥇 为什么审核系统更靠谱（对比其它记忆产品）
多数记忆产品（mem0 / Zep / agentmemory…）对话一结束就自动全量入库，好坏不论——噪音、错误事实、敏感内容一起进库，之后又被召回，污染上下文、放大幻觉。
dsh-memory-eternal 走人机协同审核，只让可信内容进主库：
| 维度 | 其它记忆产品 | dsh-memory-eternal 审核系统 |
|---|
| 入库 | 自动全量，无把关 | 新卡先进审核中心（pending），人工批准才入主库 |
| 质量 | 未过滤噪音/错误 | 只保留你确认过的卡 → 召回更准、噪声更低 |
| 可信 | 无来源/审核追溯 | 每卡带 submittedBy 作者 + pending/approved/rejected 审核状态 |
| 免打扰 | — | 免审智能体 / 免审类型命中 → 可信卡直接入库，零等待 |
| 容错 | 删了就没 | 回收站软删，30 天内可恢复 |
🧬 为什么全自研
市面上记忆方案多，但大多依赖第三方框架 / 动不动起 MCP 服务 / 记忆锁私有库。本插件把骨架自己搭，零第三方运行时依赖，逻辑逐行可读：
| 模块 | 自研实现 | 替代什么 |
|---|
| 去重 | 词法 Jaccard bigram（0.62）+ 语义去重 | 防重复卡 |
| 检索 | CJK 感知：中文整词 + 字符 bigram | 无需全文搜索引擎 |
| 图谱 | 力导向 + [[wikilink]]/共享标签连边 | 知识关联一眼看清 |
| 存储 | 带 frontmatter 的普通 .md | 不锁库、可读、可 git、可被任意工具读 |
与热门项目同向（总结→存储→按需召回），但定位不同：本地、自研、零依赖、可读可控。如果你已在用 mem0/Zep 等，也能把它当「本地持久记忆底座」叠加使用。
🛠 开发 / 测试
npm i
npm test # 单元测试：vault 去重/检索/图谱 + capture 管线 + API 形状
npm run build # 构建 lib/client.js（DSH 内嵌）+ web/app.js（独立 web bundle）
📄 License
MIT
让 AI 真正记住你：对话自动沉淀，知识随手可查。 ⭐ 觉得有用就点个 Star，Let's make AI not forget.
English README: README.en.md
