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Md2word — DSH Plugin for DeepSeek Harness
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dsh-md2word

Md2word

A Markdown-to-Word tool for AI Agents, providing out-of-the-box Chinese typesetting, Mermaid chart-to-image conversion, and editable mathematical formulas, with support for the DSH plugin and standalone CLI.

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:bruc3van/dsh-md2word#9ec44acaee1fddb03e2919b13fbec4f732a651ef
READMECompatibilityVersions

Compatibility and provenance

Md2word is published as dsh-md2word and currently resolves to version 0.2.0. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
any
Release source
github
Registry updated
9/22/2026

Versions

0.2.0stable
9/22/2026
0.1.4stable
9/22/2026
0.1.3stable
9/21/2026

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0.2.0
DSH
*
HMR
Process restart
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Safe tree shaking not declared
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Unavailable
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any
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MIT
Source
github
GitHub
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Acp App@deepseek-ai/dsh-acp-appThe dsh ACP profile bundle: automation-only JSON-RPC stdio and process lifecycle over dsh-baseExperimental Schedule Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-schedule-bundleOptional bundle that adds Schedule, its task page, and time context to the Web compositionAb Ocrdsh-ab-ocr--- description: "The out-of-tree ocr tool: recognizes a scanned PDF or image page by page, merges the pages in order only after the last one, and saves one Markdown document with the heading levels the model decided." kind: "package-reference" ---Client Ui Task Board@linxin666/dsh-client-ui-task-boardHost-authoritative task board for the DSH Web GUI with real session execution, Host cron scheduling, and optional cross-platform idle-sleep protection; mounted without DSH source changes.

README

dsh-md2word

面向 AI Agent 的 Markdown 转 Word 工具:开箱即用的中文排版、Mermaid 图表转图片、可编辑数学公式。

让 Agent 写好的报告、方案和技术说明直接成为可交付的 .docx:中文内容自动应用预设排版,Mermaid 图表在本机渲染为图片并嵌入,LaTeX 数学公式转换为可继续编辑的 Word 原生公式,减少复制内容后重新排版、截图和录入公式的工作。

提供 DSH 原生 word_export 工具,也提供独立 CLI,供具备命令执行能力的其他 Agent 和自动化脚本调用。

三个特色功能

  • 开箱即用的中文排版:A4 页面,正文宋体、标题黑体,覆盖六级标题、五级列表及常见文档元素;实际字体显示取决于阅读环境。
  • Mermaid 图表转图片:将流程图、时序图、状态图、类图、ER 图和 XY 图的常用语法在本机渲染为 PNG,按比例嵌入 Word,支持中文标签,无需手工截图。
  • 可编辑的数学公式:将 LaTeX 行内及块公式转换为 Word 原生公式,支持分式、根式、上下标、向量、求和积分、矩阵和分段函数,方便在 Word 中继续修改。

适合项目报告、实施方案、会议纪要、技术说明等以结构化内容为主的文档。当前提供固定排版样式,不提供自定义 Word 模板接口。

导出效果

以下页面均由本项目 CLI 从 Markdown 导出为 DOCX,再使用 Microsoft Word 原生渲染截图。点击图片查看大图。

开箱即用的中文排版Mermaid 图表转图片可编辑的数学公式
Word 中文排版:分级标题、正文、列表与表格Word 中嵌入的中文 Mermaid 流程图和时序图Word 原生公式:分式、求和、积分、矩阵和分段函数
查看 Markdown 源文件查看 Markdown 源文件查看 Markdown 源文件

截图使用工具默认样式,未对导出的 Word 进行额外排版。截图生成方式。

融入 Agent 的文档交付流程

Agent 可以导出已有 Markdown 文件,也可以直接传入生成的正文。正文、标题、列表和表格保持可编辑;工具返回实际文件位置和结构化警告,方便 Agent 修正缺失图片、不支持的图表或公式后重新导出。严格模式拒绝保存存在内容降级的文档。

安装依赖后,转换在本地完成,无需 Office、Python、浏览器或在线转换服务。默认保存到当前项目的 output/,同名文件自动编号。

让 Agent 帮你安装

把下面这句话发给 Agent:

请帮我安装这个 DSH 插件,并告诉我如何使用:https://github.com/bruc3van/dsh-md2word

安装后重启对应 DSH 服务,即可让 Agent 导出 Word,无需另装 CLI 或 Skill。

手动安装命令与环境要求

当前包要求 Node.js >=24 <25、DSH 服务包 0.1.5-rc.2 或 0.1.6-alpha.2、Cordis 4.0.2。请在目标 DSH 环境中执行,将 web 换成实际 profile,并沿用该环境的 DSH_HOME。

dsh plugin --profile web add dsh-md2word@0.2.0

如果你的 DSH 通过 npx 启动,可使用对应版本的 CLI,例如:

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 plugin --profile web add dsh-md2word@0.2.0

安装后重启对应 profile。默认项目模式需要 DSH 的 tools 与 shell 服务就绪,才会注册 word_export。版本来源见 npm 包,服务依赖见 运行参考。

直接描述你要交付的文档

导出已有 Markdown

请将 docs/报告.md 导出为 Word,命名为“项目报告.docx”。使用 word_export,开启 strict;完成后返回实际文件路径,并说明所有警告。

从资料生成报告并交付

请根据当前项目资料整理一份项目进展报告,包含背景、已完成事项、问题与下一步计划,用表格汇总任务。先保存为 docs/项目进展.md,再使用 word_export 严格导出为“项目进展报告.docx”。检查导出结果,返回实际路径和需要我关注的问题。

在方案中加入图表

请编写一份系统接入方案,包含中文 Mermaid 流程图和时序图,保存 Markdown 后使用 word_export 严格导出 Word。如果返回图中文字过小的提示,请根据对应行号简化标签或拆分图表,再重新导出。

默认项目模式下,文件位于运行 DSH 的机器上、当前会话项目的 output/ 目录。即使输入位于 docs/ 子目录,输出也仍在项目 output/。已有同名文件时自动追加编号,Agent 应返回工具给出的真实路径。

为 Agent 工作流设计

一次调用接收一个 Markdown 文件或一段正文,返回可由 Agent 继续处理的结构化结果。文件输入示例:

{
  "source": { "kind": "file", "path": "docs/报告.md" },
  "fileName": "项目报告.docx",
  "strict": true
}

工作流程是:生成或修改 Markdown → 调用导出 → 检查结果与警告 → 修正内容后再次导出 → 交付实际文件。内容撰写、诊断处理与重试由调用方 Agent 完成,插件负责转换和反馈。

  • strict: true 遇到缺失图片、不支持的图表等内容降级时拒绝保存;默认值为 false。
  • 普通模式允许保留替代文字或图表源码,并返回降级警告,适合排查问题。
  • MERMAID_SMALL_TEXT 是可读性提示,严格模式仍可成功;Agent 应继续检查图表。
  • 成功返回文件路径、实际文件名、大小、MIME 类型及 warnings。路径来自本地运行环境,不是下载链接。

严格模式通过表示未检测到内容降级,不代表文档事实正确或 Word 排版已验收。完整参数、诊断处理、附件模式与配置见 Agent 接口与运行参考。

能转换哪些内容

内容支持范围
正文与标题段落、六级标题、粗体、斜体、删除线、链接
列表有序与无序列表、五级编号样式、嵌套、指定起点与独立列表重启
结构化内容表格、引用、行内代码、代码块、分隔线
图片PNG、JPEG、GIF、BMP;支持目录内相对路径和内嵌图片数据
Mermaid流程图、状态图、时序图、类图、ER 图、XY 图的常用语法
数学公式LaTeX 行内及块公式转为可编辑 Word 原生公式,覆盖分式、根式、上下标、向量、求和积分、矩阵、分段函数与对齐方程

图片相对源 Markdown 所在目录解析;直接传正文时,通过 assetBaseDir 指定相对图片目录。网络图片不会自动下载,SVG 输入不受支持。

Mermaid 使用本地轻量渲染器,不覆盖官方全部语法。饼图、甘特图以及部分配置和指令会触发未渲染警告。中文图表需要生成机器安装中文字体;宽图仍可能缩小到不易阅读,建议拆分。具体范围见 图表参考。

数学公式使用 Temml 在本地解析,通过自有转换层生成 Word 原生公式,无需浏览器、字体图片或外部转换服务。支持 $...$、\(...\) 行内公式,以及独立块中的 $$...$$、\[...\]。不支持的结构或错误语法保留完整源码并报告 MATH_NOT_CONVERTED,严格模式拒绝保存。自定义宏、公式编号与引用等暂不支持,具体边界见 公式参考。

原始 HTML 按文本保留。脚注和任务复选框等扩展语法不作为原生 Word 功能转换;这些记法可能仅按普通文本输出,未必触发警告。

先用样例体验

仓库提供可直接导出的样例,方便检查自己的内容和运行环境:

样例用途
综合测试标题、格式、列表、表格、四种图片、六类图表及人工验收清单
异常降级测试缺图、损坏数据、不支持的图表与严格模式失败行为
完整样式集中查看中文正文、标题和列表排版
Mermaid 中文检查中文图表、长标签和混排效果
数学公式检查原生公式、矩阵、中文条件及 Word 编辑效果
数学公式降级检查公式原文保留、行号诊断及严格拒绝行为

样例与配套图片位于源码仓库,不包含在 npm 安装包中。使用综合样例时,请保留 fixtures/assets/ 的相对目录结构。

将仓库放入当前 DSH 项目后,可以直接告诉 Agent:

请使用 word_export 严格导出 fixtures/综合测试.md,返回实际文件路径和所有警告。随后对照源文件中的验收清单,说明哪些检查已经完成,哪些需要在 Word 中人工确认。

在其他 Agent 或脚本中使用

独立 CLI 可用于 DSH 之外的环境。给 Agent 的安装与使用指令:

请检查 Node.js 是否为 24,然后安装 dsh-md2word@0.2.0 的独立 CLI,将 docs/报告.md 严格导出为 Word。读取命令返回的 JSON,告诉我真实输出路径和警告;失败时说明错误码和原因。

对应命令:

npm install -g dsh-md2word@0.2.0
dsh-md2word docs/报告.md --strict -o output/项目报告.docx
dsh-md2word --help

CLI 支持文件输入,也支持以 - 从标准输入读取 Markdown;正文含相对图片时使用 --asset-base-dir。省略 -o 时输出到当前目录的 output/;显式指定输出目录时,其父目录须已存在。同名文件自动编号,无覆盖选项。

成功时 stdout 输出 JSON;失败时 stderr 输出结构化错误并返回非零退出码,方便 Agent 或脚本判断结果。

开发与验证

在 Node.js 24 下执行:

npm ci
npm run typecheck
npm test
npm run test:pack
npm run example

从源码导出综合样例:

npm run build
node lib/cli.js fixtures/综合测试.md --strict -o output/综合测试.docx

自动化测试覆盖转换内容、样式 XML、DSH 服务集成、资源限制、取消和独立安装包。Word 的实际分页、字体及视觉效果仍需人工检查,完整 Web/Desktop 交互验收也应单独进行。

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