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Intent Suggest — DSH Plugin for DeepSeek Harness
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I

dsh-intent-suggest

Intent Suggest

Suggests the intent you haven’t finished typing above the dsh input field and provides several task candidates you can send directly. Clicking one only fills it back into the input field; it does not send it for you.

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:linzimu666/dsh-intent-suggest#2391de49fac610dc27da48a230982609536f2dd6
READMECompatibilityVersions
输入框上方长出「你可能想让它做 · 编程」一行,候选一条条出现

Compatibility and provenance

Intent Suggest is published as dsh-intent-suggest and currently resolves to version 0.0.1. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
web
Release source
github
Registry updated
9/28/2026

Versions

0.0.1stable
9/28/2026

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Latest
0.0.1
DSH
*
HMR
Process restart
Tree shaking
Safe tree shaking not declared
Unpacked size
Unavailable
Files
Unavailable
Surface
web
License
MIT
Source
github
GitHub
★ 1
Weekly downloads
0
Last push
9/29/2026
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README

dsh-intent-suggest

这是 DeepSeek Harness(下面简称 dsh)的一个插件。你在输入框里字还没打完,它就猜出你接下来想让 agent 干什么,给出三条候选任务。三条方向各不相同,都可以直接发送。

点一下候选,这句话就填回输入框。发送键还是你自己按,插件不会替你发。

举个例子:输入框里只打了“果蝇”两个字,它给出了下面三条候选。这是本机的一次真实输出。

  • 找出最近开源的果蝇全脑神经模型,给出仓库地址和本地跑通成本。
  • 把果蝇连接组仿真模型在本地跑起来,给出依赖安装和最小复现步骤。
  • 对比几个果蝇神经仿真框架,按可跑性、数据齐全度和上手成本排序。

它不太花 token

停笔 0.55 秒才发一次请求。你还在敲字的时候它不动,同一句话也不会重复发。

一次大约 200 个~800 个输入 token、150 个~200 个输出 token,差不多是一句话的长度。

不需要猜的时候它不发请求。输入是纯标点、乱码,或者你已经把任务写完整了,它就什么都不显示。

自定义画像只生成一次。你写一句“自己是干什么的”,它生成一套提示词存进浏览器,以后每次都用这套。改一句话才重新生成一次。

安装

需要先装 pnpm,dsh plugin 只是把参数转发给它。

# 1. 建一个自己的 profile,别改官方 web profile
# 2. 把这个仓库 link 进去
dsh plugin --profile web-intent add link:"$(pwd)"
# 3. 起服务
dsh web-intent --no-open

如果界面上没有出现候选,检查 profile 的 package.json,看 dsh.profile.bundles 里有没有 dsh-intent-suggest。

使用

输入框上方会出现一行“你可能想让它做 · 编程”,后面跟着候选。点这行标签可以换一档,也就是换它对“你是谁”的假设。

  • 编程:候选是改代码、跑测试和定位文件这类任务。
  • 调研:候选是检索论文、找数据集和复现开源实现。
  • 自定义:弹出一个输入框,写一句“你是谁、平时让 agent 干什么”,它照这句话现生成一套提示词和方向表。

选择存在浏览器里,下次打开还是这一档。

实现细节

这一节讲它怎么做到的,只想用的话可以跳过。

五条需求和对应代码

需求做法位置
边输入边更新订阅 composer 的 draft,停笔 550 ms 触发。请求排队串行,不会攒出一串并发client.src.js
猜意图,不续写提示词要求三条方向互不相同,方向标签参与去重engine/prompt.js
利用对话上下文宿主用 Session.deriveMessages() 取最近 6 轮喂进去,指代由提示词还原lib/index.js
显示要稳定候选按槽位编号渲染,语义没变的留在原位。与最新输入矛盾的候选直接丢弃。旧候选降到 0.45 亮度,不会消失再出现engine/stability.js
决定权在用户只调 inputActions.setDraft(),从不调 submit()client.src.js

流式与延迟

宿主把 text-delta 转成 SSE(Server-Sent Events,服务器推送事件)。客户端对半截 JSON 做花括号配对扫描,第一条候选不用等全文到齐就能上屏。

实测用的模型是 DeepSeek V41 Flash,思考关闭。首条候选 600 ms~1000 ms,三条全部上屏 1.0 秒~1.4 秒。延迟大头在 550 ms 的停笔判定上,模型响应只占一小部分。

开发

npm test          # = node build.js && node --test test/engine.test.js

engine/ 是不依赖框架的 ESM(ECMAScript Module,JS 模块),可以直接在 Node 里跑测试。build.js 把四个 engine 文件内联进 client.js。dsh 只服务 <pkg>/client.js 这一个文件,浏览器没有第二个可 import 的入口,所以生成产物一起提交。

改 client.src.js 或 engine/:跑 npm run build,刷新浏览器就生效。

改 lib/index.js(宿主侧):要重启 dsh,重启会换一个新的 token URL。

画像与去重

自定义画像的方向表是模型现造的,所以 parseItem 按当前画像的方向列表校验标签。不在表里的方向会归一成“选型对比”,同一个方向只留第一条。少了这一步校验,三条候选会被压成两条。

凭据与网络

插件不配 API key。宿主侧用 ctx.llm.stream() 复用 dsh 自己注册的 provider 和凭据。

宿主额外开三个同源 HTTP 接口:/intent-suggest/suggest、/intent-suggest/context、/intent-suggest/providers。请求要过 Sec-Fetch-Site 和 Origin 的跨源拦截。/providers 是调试口,只列 provider 和模型 id,不输出密钥。这三个口只挡跨源、不鉴权,所以不要把 dsh 的端口反向代理到公网。

许可

MIT