ForCNFps
DeepSeek Harness 插件：等智能体干活的时候，在右侧栏练练枪。
一个像素风的 FPS 练手小游戏合集，装好后出现在 DeepSeek Harness（dsh）右侧栏。任务在跑时顶部会提示「智能体干活中」，跑完提示「任务完成了」，玩两局刚好等到结果。
三个游戏
- 舒尔特斩：舒尔特方格做成的动作游戏，按 1→N 的顺序点敌兵，火柴人冲过去斩杀，连斩越高招式越帅。练注意力和视觉搜索。
- 瞄准训练：仿 Aim Lab 的 Gridshot。5×5 格子里同时亮 3 个小球，点掉一个补一个，30 秒一局，越快分越高，连击时音调沿五声音阶往上走。
- 架枪训练：CS 风格，场景仿 Dust2。先把准星架到点位上稳住，随机等待后敌人从门左、门右或箱子后探头，第一时间开枪；提前开枪算「开枪太早」，打到墙后箱子后算空枪。10 回合，结算平均反应、命中、爆头率、稳定度，给出段位（白银 → 全球精英）。
灵敏度换算
选单底部「灵敏度」里填鼠标 DPI 和你在 CS2/CSGO 或 瓦罗兰特 里的灵敏度：
- 显示 eDPI、cm/360（游戏里转一圈鼠标要移动多少厘米），以及另一款游戏的等效灵敏度（例如 CS2 1.2 ≈ 瓦罗兰特 0.377）。
- 打开「按游戏手感瞄准」后，瞄准训练和架枪训练里点一下会锁定鼠标（Pointer Lock），每个鼠标计数按游戏公式转动（CS：灵敏度 × 0.022°，瓦罗兰特：灵敏度 × 0.07°），画面宽度对应游戏水平视野（106.26° / 103°），所以甩到画面边缘要动的手腕距离和游戏里一致。按 ESC 解锁。
- 会优先请求不经过系统指针加速的「原始输入」；设置页会显示是否拿到了。拿不到时手感只能参考；锁定被拒绝时自动退回跟随系统光标。
安装
需要 Node.js（npx 会自动下载 dsh）。
网页版 / 命令行：
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:mixx993/dsh-forcnfps
装好后重新启动 npx @deepseek-ai/dsh web，打开对话右侧栏，在开始页点「ForCNFps」。
桌面版：桌面版用自己的配置，要先 完全退出（macOS 按 ⌘Q），再用桌面版自带的命令安装：
"/Applications/DeepSeek Harness.app/Contents/Resources/runtime/cli/bin/dsh" plugin --profile desktop add github:mixx993/dsh-forcnfps
如果你已经在桌面版设置里装了 dsh 命令，直接 dsh plugin --profile desktop add github:mixx993/dsh-forcnfps 也行。然后重新打开桌面版。
卸载：把上面命令里的 add github:mixx993/dsh-forcnfps 换成 remove dsh-forcnfps。
已在 macOS 上验证：dsh 网页版 0.1.5-rc.3、桌面版 0.2.0-rc.2。dsh 还在开发者预览期，接口可能变动，遇到装不上或白屏请提 issue。
开发
不需要安装依赖，只用到 Node 自带的模块。
git clone https://github.com/mixx993/dsh-forcnfps.git
cd dsh-forcnfps
python3 -m http.server 4321 --directory games # 浏览器打开 http://localhost:4321/hub.html，窗口拉窄到 270 宽左右就是侧栏的样子
npm run build # 改完后打包出 client.js
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add link:$(pwd) # 用本地目录安装，之后每次 build 完重启 dsh 即可
架枪训练地址加 ?slow 时敌人停留 10 倍时长，并暴露 window.__hold() 方便调试。
package.json dsh 字段声明这是个带网页端的插件；exports["./client"] 指向 client.js
cordis.patch.yml 往 dsh 配置里插一行，按包名加载本插件
index.js 服务端一半（空的，游戏全在浏览器里跑）
src/client.src.js 网页端源码：注册右侧栏标签页，选单 / 游戏切换，顶部状态栏
games/pixelkit.js 像素页面共用工具：低分辨率画布、Sweetie 16 调色板、点阵字、中文像素字、8-bit 音效、准星、灵敏度换算与鼠标锁定
games/hub.html ForCNFps 选单 + 灵敏度设置
games/aim.html 瞄准训练
games/hold.html 架枪训练
games/schulte.html 舒尔特斩（单文件打包产物）
scripts/build.mjs 内联 pixelkit，把各页面填进源码，包成 dsh 网页端认的模块格式，输出 client.js
client.js 打包产物，已提交，方便直接从 GitHub 安装
加新游戏：做成单文件 HTML 放进 games/（像素风的可以引用 pixelkit.js），在 src/client.src.js 的 GAMES、scripts/build.mjs 的 pages、games/hub.html 的 GAMES 里各加一项。
许可
MIT。配色来自 GrafxKid 的 Sweetie 16 调色板。
English
ForCNFps is a DeepSeek Harness plugin that adds a pixel-art FPS warm-up arcade to the right sidebar, so you can practice while the agent works. It includes a Schulte-grid slasher, an Aim Lab–style Gridshot trainer, and a CS-style angle-holding trainer that scores stability, reaction time and headshot rate. A sensitivity page converts your mouse DPI and CS2/Valorant sensitivity into eDPI and cm/360, and uses Pointer Lock (raw input when available) so crosshair movement matches your in-game feel.
Install: npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:mixx993/dsh-forcnfps, restart dsh web, then open the right sidebar and pick "ForCNFps". MIT licensed.
