dsh-comfyui-agent
让 DeepSeek Harness 的 Agent 直接驱动你本机的 ComfyUI 干活：跑你画布里存好的工作流、用内置模板快速出图，产出的图片直接显示在对话里。
面向 DSH 0.2.0-rc.2（@deepseek-ai/dsh-tools 0.2.0-rc.2 / cordis 4.x）重写。社区的 dsh-comfyui@0.5.4 把 @deepseek-ai/dsh-settings 的 peer 范围锁在 ^0.1.x-alpha，在 0.2.0-rc.2 上被判为不兼容（预发布版本号只匹配同一 x.y.z），这个插件只做那条主链路，不依赖 dsh-settings，因此可以直接装。
五个工具
| 工具 | 作用 |
|---|
comfyui_status | 探活：ComfyUI 版本、队列长度、路径、可用模型清单。先跑它确认连得上 |
comfyui_nodes | 搜节点类（filter）或查某个类的输入定义（class）。不确定某节点要什么输入时用它 |
comfyui_workflows | 看你保存的画布工作流：action:"list" 列出名字/节点数/输出节点；action:"params" 列出可调参数（按节点分组，带取值范围）；action:"get" 打印完整 API 工作流（诊断用，很费 token） |
comfyui_run | 真正跑图。三选一给 file（画布工作流名）/ template（txt2img、img2img）/ workflow（自己写的 API 工作流对象） |
comfyui_show | action:"latest" 看最近产出（默认 6 张）、action:"view" 按文件名取、action:"upload" 把本地图片传进 ComfyUI 的 input/（img2img 要用） |
典型对话：
你：用 anima v2 那张画布出一张银发少女，然后把 step 改成 20 再出一张
Agent：comfyui_workflows {action:"params", name:"anima v2"} → 看到节点 765:709 是 steps
comfyui_run {file:"anima v2", inputs:{"765:709":{"value":12}}, savePrefix:"silver"}
comfyui_run {file:"anima v2", inputs:{"765:709":{"value":20}}, savePrefix:"silver20"}
安装
装到 ~/.dsh/profiles/desktop：
# 1) 打包
cd <这个目录>
npm pack --pack-destination dist # 得到 dist/dsh-comfyui-agent-0.1.3.tgz
# 2) 装进 profile（desktop profile 只在应用运行时也能装，但装完必须重启）
node "/d/Program/deepseek harness desktop/resources/runtime/cli/bin/dsh.cmd" \
plugin --profile desktop add <tgz 的绝对路径>
# 3) 确认 dsh.profile.bundles 里有 dsh-comfyui-agent（CLI 会自动加）
# 4) 重新启动 DSH 桌面端
装好后 dsh plugin --profile desktop list 里应能看到 dsh-comfyui-agent@0.1.3。
换版本时注意：add 之前如果旧版本的 tgz 已经被删掉，pnpm 会先解析旧依赖并报
ENOENT: no such file or directory, open '...0.1.0.tgz'；先
dsh plugin --profile desktop remove dsh-comfyui-agent 再 add 新 tgz 即可。
配置
安装时写进 ~/.dsh/profiles/desktop/cordis.patch.yml（也可以事后改，改完重启）：
| 字段 | 默认值 | 说明 |
|---|
baseUrl | http://127.0.0.1:8188 | ComfyUI 地址。ComfyUI 核心默认只听 127.0.0.1，换机器要加 --listen |
comfyuiDir | E:\ComfyUI\ComfyUI | ComfyUI 本体目录（读 output/、input/、user/default/workflows/） |
workflowsDir | 空 | 留空则用 <comfyuiDir>/user/default/workflows |
timeoutMs | 120000 | 单次 HTTP 请求超时 |
pollIntervalMs | 1200 | 等运行结果时的轮询间隔 |
runTimeoutMs | 1800000 | 等一次运行跑完的上限（30 分钟） |
toolTimeoutMs | 2400000 | 单个工具调用的上限（40 分钟） |
工作原理
- 浏览器不直连 ComfyUI：所有请求都走 DSH 主进程（Node）→
http://127.0.0.1:8188。这样跨源/CORS、密钥下发、混合内容都不存在。ComfyUI 核心默认也没开 CORS，所以这条路径是必须的。
- 画布工作流（UI 格式）→ API 工作流是核心难点，转换器在
lib/graph.js：
- 按
object_info 的输入顺序对齐 widgets_values，被连线覆盖的输入以 links 为准；
- 展开子图（
definitions.subgraphs，内部节点 id 变成 父id:子id）；
- 直通
Reroute / mode:4（bypass）/ PrimitiveNode / Set-Get 命名对；
- 处理「动态 widget」：
AspectRatioAdvanced.ResolutionState（一坨 JSON）、rgthree Power Lora Loader 的 lora_N、LoraManager 的 loras；
- 展开后做引用完整性检查和可达性剪枝：只保留能回溯到输出节点的部分（ComfyUI 会校验 prompt 里每个节点的必填输入，散落的节点会让整次提交被拒）；
- 转换结果里的
warnings / skipped 会附在工具回复里，不会静默丢参数。
- 出图回显：产出文件经
/view?filename=…&subfolder=…&type=… 按文件寻址取回（不依赖 /history），用 ctx.get('attachments').saveImage() 存成会话附件，再以 attachment 引用回给模型。
- 超时分开：
requestTimeoutMs 管单次 HTTP，runTimeoutMs 管一次运行跑完。视频类工作流建议 wait:false（只提交），再用 resume:"<prompt_id>" 收结果。
行为细节（实测）
- 产出清单给的是本机绝对路径，且按
type 分目录：SaveImage 落在 ComfyUI/output/，PreviewImage 落在 ComfyUI/temp/（不要一律按 output 拼，那样给出的路径打不开）。
- 同一张图只回显一次：工作流里常见
SaveImage + PreviewImage 各写一份（如 anima v2 ttp 的 #46 与 #896），内容相同就合并报告，并注明「有 N 个产出与上面某张图内容完全相同」。判据是附件 id —— DSH 的附件库是内容寻址的，所以 id 相同即内容相同。
params 只喂内置模板：file / workflow 运行时给 params 会得到一条明确提示（不静默忽略）；要改参数请用 inputs 按节点 id 覆盖，例如 inputs:{"76":{"seed":123456}}（节点 id 见 comfyui_workflows { action:"params" }）。savePrefix 同样只对 txt2img / img2img 生效。params.image 容错：input:xxx.png / input：xxx.png（全角冒号）/ [input]xxx.png / 带引号都会自动洗成 xxx.png；如果这张图不在 ComfyUI/input/ 里，会在提交前报错并提示先用 comfyui_show { action:"upload" } 上传，而不是等 ComfyUI 回一句 Invalid image file。- 种子照实回报：
seed 显式给了就是给了（0 也算给了），回报里的种子等于真正提交的值；randomizeSeed:false 时用画布工作流里存的种子。
- 回显上限：默认最多把 4 张图带回对话（
maxImages 可调，上限 12）；显式给 0 就是「只给文件路径、不回显图」（不会被当成没给而回落到 4）。超出时会在回复里说明「这次产出 N 张图，只回显了 M 张」并列出其余路径。
- 画布工作流按子目录递归列出：ComfyUI 的工作流浏览器允许建文件夹，子目录里的工作流名字写成
子目录/名字，run / params / get 都认这个写法（也接受带 .json 后缀）。
resume 的文案：comfyui_run { resume:"<prompt_id>" } 不参与建图，回复渲染成「完成：resume（用时 X 秒）」，而不是「（0 个节点）」。
已知边界
- 本机 ComfyUI 0.35.1 + 48 个自定义节点包，实测 10 个画布工作流全部能转换成功（详见
_research/）。
- 纯前端节点（Note、Fast Muter、没有服务端实现的 rgthree 开关）会被跳过；它们下游的连线若因此断掉，会在
warnings 里说明。
- 只有连到输出节点的分支会参与运行；被 skip 的节点会列在回复里。
- 8 GB 显存（RTX 5060 Laptop）下别并发提交多个大工作流。
- ComfyUI 核心无鉴权，插件默认识别本机地址；要连局域网机器请自己确认网络可信。
排错
comfyui_status 报连不上：确认 绘世启动器 已经点了「一键启动」，控制台里出现 To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188。- 提交被拒并提示
required_input_missing：说明某个节点的必填输入没解析出来（常见于 bypass 链的中间节点），看工具回复里的 warnings，用 comfyui_nodes {class:"…"} 查该节点真正要什么输入。
- 找不到模型：
comfyui_status 会列 checkpoints/diffusion_models/text_encoders/vae；本机没有 checkpoints，走的是 UNETLoader + CLIPLoader + VAELoader 路线。
- 工具没出现在对话里：看启动日志里有没有
comfyui-agent: 已注册 5 个工具。注册期抛错会让 5 个工具全部消失（cordis 只把这个插件标记为失败，不会影响其他插件）。
维护须知（改代码前必读）
DSH 0.2.0-rc.2 的 @deepseek-ai/dsh-tools 对工具定义做严格校验，两条规则踩了就全废：
output.schema 的根节点不能有 required（items、oneOf 分支同理）。
只有「属性」节点才允许 required: true，它表示该属性在父对象里必填。
违规原文：JsonSchemaError: unsupported JSON schema: schema.required is not supported by the value schema DSL（注册期抛，5 个工具全注册不上）。- 工具返回值必须是 lossless JSON：对象里不能出现值为
undefined 的键。
违规原文：ToolOutputError: "value" must be a lossless JSON object（每次调用都报错）。
本插件在 lib/tools.js 用 defineJsonTool() 包住 defineTool()，返回前统一 prune() 掉 undefined 键。
另外 parameters 本身是「属性表」（{ filter: { type: 'string' } }），不要再包一层 {type:'object', properties:{…}}。
改完别只跑离线测试台（它的 dsh-tools 是桩，不校验）。用真包验一遍：
mkdir -p /tmp/realtools && cd /tmp/realtools
npm i @deepseek-ai/dsh-tools@0.2.0-rc.2
mkdir -p node_modules/dsh-comfyui-agent
cp -r <这个目录>/lib <这个目录>/package.json node_modules/dsh-comfyui-agent/
node check.mjs # 真 defineTool 注册 5 个工具
node run.mjs all # 真跑 execute + 真 validateJsonSchemaValue 校验返回值 + render
三条踩过的坑（别重新踩）
- 不要对「自己刚提交的」
prompt_id 做提交前硬判定。
ComfyUI 0.35.1 里，缓存全命中的任务约 10ms 就跑完：item 已从 /queue 弹出、/history 条目却还没落盘，
这时两边都查不到。曾经用「先查存在性再轮询」的写法，导致连续第二次同参运行被误判成
找不到 prompt_id=…。现在的做法是 waitForCompletion(promptId, { assumeExists, graceChecks })：
严格判定只留给 resume（用户给的 id 可能是假的，要求秒失败）；自己提交的任务容忍连续 5 轮不可见后才报错。
/history 条目的形状（ComfyUI 0.35.1）：
{ [id]: { prompt: [number, id, promptDict, extra_data, outputs_to_execute], outputs, status, meta } }，
status.status_str 是 success / error，status.messages 是数组；
/queue 则是 { queue_running: [[number, id, prompt, …]], queue_pending: [] }。
刚提交完立刻读 /history 拿到 undefined 是正常的（还没落盘/还在排队），要等运行结束再读。- DSH 启动时把插件模块载入内存：改
node_modules 里的文件不会热更，本会话的真工具调用仍在跑旧代码。
验完 rig 要么重启 DSH，要么临时 rm + cp 同步安装副本再重启（同版本 tgz 无法靠 pnpm install 覆盖）。
测试台的语义局限
- 测试台里
saveImage 的替身用原始 PNG 字节算 sha，而真 DSH 的附件库是内容寻址（按归一化后的图算）。
两个 PNG 哪怕像素相同，字节也可能不同（RGB vs RGBA、元数据、压缩级别），所以「同图去重」这条在测试台里测不出来，
只能在真机上确认。
- 测试台从磁盘重新加载源码，所以它才是改完代码后立刻可用的验证途径（真 DSH 要重启）。
仓库结构
lib/ 插件源码（纯 ESM，无构建步骤）
index.js 入口：配置 → ComfyUI 客户端 → 工具注册（挂在 cordis fiber 上）
config.js 默认配置 / 路径推导
tools.js 5 个工具的定义与执行
comfy.js ComfyUI HTTP 客户端（提交、轮询、取图、上传）
graph.js 画布工作流（UI 格式）→ API 工作流转换器
templates.js 内置 txt2img / img2img 模板
cordis.patch.yml 安装时插进 profile 的 patch（插件 id / name / config 默认值）
dist/*.tgz npm pack 产物，可直接 `dsh plugin --profile desktop add` 安装
许可
MIT，见 LICENSE。
