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dsh-code-taste

Code Taste

Learns your coding taste from explicit instructions and corrections, stores it as confidence-scored rules in editable markdown, and injects them into every session.

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-code-taste@0.11.3
READMECompatibilityVersions

Compatibility and provenance

Code Taste is published as dsh-code-taste and currently resolves to version 0.11.3. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
web
Release source
npm
Registry updated
10/31/2026

Versions

0.11.3stable
10/31/2026
0.11.1stable
10/25/2026

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Latest
0.11.3
DSH
*
HMR
Process restart
Tree shaking
Safe tree shaking not declared
Unpacked size
Unavailable
Files
Unavailable
Surface
web
License
MIT
Source
npm
GitHub
★ 1
Weekly downloads
0
Last push
10/31/2026
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README

dsh-code-taste

English | 中文

dsh-code-taste 横幅

一个 DeepSeek Harness 插件:让鲸鱼持续学习你的代码品味、审美风格和各种习惯,并在每个会话里照着写。

它是什么

新开一个会话,它什么都不记得——你要重新说一遍 const 别用 let、圆角 8px、commit 怎么排、回复用中文。这个插件专门听这些时刻:把你说的话变成带置信度的规则,存成一份你能手改的 markdown,然后在每个会话开始时把已经确认的那些放到模型面前。

规则保存在本机纯文本文件中,不埋点。host/custom 模式会将待抽取信号发给配置的模型;none 模式不调用模型。

本地加固版的行为变化、验证范围及剩余限制见 加固说明。

安装

环境要求

  • DeepSeek Harness 0.2.x(在 0.2.1-rc.2 上验证)
  • Node.js 22.19+ 或 24+(就是 DSH 自己跑的那个版本)

没有其它依赖:这个 bundle 零依赖,也不需要构建。

从 npm 安装

dsh plugin --profile desktop add dsh-code-taste

锁定版本:dsh plugin --profile desktop add dsh-code-taste@0.10.0。

从 GitHub 安装

dsh plugin --profile desktop add github:BaxterL/dsh-code-taste

从本地目录安装

git clone https://github.com/BaxterL/dsh-code-taste
dsh plugin --profile desktop add ./dsh-code-taste

本地目录是链接进去的,不是拷贝,所以改完源码重启一次就生效。

让 DeepSeek 帮你装

把下面这段直接粘给一个 DeepSeek Harness 会话,它会替你做:

把 https://github.com/BaxterL/dsh-code-taste 这个 bundle 装进我当前的 DSH profile。

1. 用 plugin_manager 的 install_bundle,target 填 `github:BaxterL/dsh-code-taste`;
   或者执行 `dsh plugin --profile <profile> add github:BaxterL/dsh-code-taste`。
2. 不要动其它任何插件、bundle、配置或工作区文件。
3. 不要自己重启。告诉我是否需要重启、会影响什么。
4. 装完把 row id、解析到的版本号,以及验证步骤告诉我。

正常情况下它会回答:row id 是 taste、版本号是多少、以及 restart-required。如果它说 applied,说明已经加载;否则重启后再跑一次 taste list。

必须重启

bundle 的行是在宿主启动时插入的,新装 bundle 没有热重载。装完重启 DSH。

验证

新开一个会话,向模型要规则:

taste list

空工作区会回答 No taste rules yet for this workspace.——说明工具已经挂上,只是还没学到东西。第一条规则被捕获后,<工作区>/.dsh/taste/ 目录会出现。

更新

dsh plugin --profile desktop add github:BaxterL/dsh-code-taste   # 重装最新

然后重启。本地目录安装的,git pull 就够。

卸载

在 设置 → 插件 里移除,或者:

dsh plugin --profile desktop remove dsh-code-taste

然后重启。你的 TASTE.md 不会被删——想彻底清空,自己删掉 .dsh/taste/ 和 ~/.dsh/taste/。

使用

说话就行

你说会发生什么
记住:以后都用 const写入项目候选,0.50 pending,等待批准
永远不要用 moment.js写入 guardrail 候选,0.50 pending
不要用 any,改成 unknown进待处理队列,taste learn 复核后才写入
对,就这样仅当最近实际注入恰好一条规则时强化它;多个候选不猜测

问句、一次性指令(“这次”“先这样”)、任何含密钥的内容,在进库之前就被丢掉了。

复核它学到的东西

纠正不会直接污染提示词,先等你确认:

taste review
taste approve id:r_8f2a1c

正则采集和 propose 不会因重复证据而转正;模型蒸馏出的规则首次即生效,再抽到同一条只会继续强化。agent 自动整理使用 taste propose;用户明确要求保存时使用 taste add,批准候选使用 taste approve。

手改规则文件

<工作区>/.dsh/taste/TASTE.md

## code-style
- [r_8f2a1c] 统一用 const,除非需要重新赋值 @0.85 src:explicit ev:2

## avoid
- [r_9x8y7z6] 不引入 moment.js @0.72 src:correction ev:3 [pending] [glob:src/ui/**]

格式是 - [id] 正文 @置信度 src:来源 ev:次数 [pending|archived] [pinned] [glob:路径]。 不符合格式的行一律当注释,所以你可以随便加说明。

查看依据

taste why id:r_8f2a1c

打印这条规则的证据:什么时候抓到的、触发了哪个信号、原话是什么(截到 200 字,永远不存上下文代码)。

导出给别的工具

taste export target:agents     # .dsh/taste/export/AGENTS.taste.md
taste export target:claude     # .dsh/taste/export/CLAUDE.taste.md

导出的片段只列生效规则、不带置信度,可以直接贴进 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。

配置

默认 model.source: host:复用宿主全局默认模型,不跟随会话临时切换;想完全不调用模型就改成 none。要切换,在你自己 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖这一行:

- id: taste
  name: dsh-code-taste
  config:
    model:
      source: custom            # none | host | custom
      format: openai
      baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      model: qwen-plus
      apiKeyEnv: DASHSCOPE_API_KEY

抽取用哪个模型

model.source用什么需要填什么
none不调模型;所有自动采集以 0.5 进 pending无
host(默认)DSH 全局默认模型,不跟随会话临时切换无 endpoint、无 key
custom第三方或本地的 OpenAI / Anthropic 兼容接口format、baseURL、model,本地一般不用 key

host 不需要额外配置;抽取会消耗全局默认模型的额度。 custom 适合把它固定到便宜模型或本地小模型上。

模型线路(source: custom 时)

format: openai 走任何 /chat/completions 接口:

线路baseURL模型示例
通义千问 / DashScopehttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1qwen-plus
Ollama(本地)http://127.0.0.1:11434/v1qwen2.5-coder:7b
llama.cpp(本地)http://127.0.0.1:8080/v1-m 加载的那个
LM Studio(本地)http://127.0.0.1:1234/v1加载的模型 id
vLLM(本地)http://127.0.0.1:8000/v1服务的模型 id

format: anthropic 走 Messages API:

      format: anthropic
      baseURL: https://api.anthropic.com
      model: claude-sonnet-4-5
      apiKeyEnv: ANTHROPIC_API_KEY

本地接口一般不需要 key:apiKey 和 apiKeyEnv 都留空即可。apiKeyEnv 填环境变量名, 设置接口拒绝保存非空 apiKey;旧配置中的明文值仍兼容读取并显示警告,应迁移到环境变量。不要把 key 提交进仓库——taste config 只会显示 env:NAME 或 (inline key set)。

token 预算

配置项默认含义
model.sourcehost复用宿主全局默认模型
extract.minPending3攒够这么多信号才调一次
extract.throttleMinutes10每个会话每个窗口最多一次
extract.maxInputChars4000输入约 1000 token
model.maxOutputTokens768首次输出上限;截断后重试一次,最多 2048
extract.maxRulesPerRun3单次最多接受的规则数
injectBudgetChars3000每轮注入约 750 token(最小 400)

source: none 时唯一持续的开销就是注入那一段:默认约 750 token,其中大部分是固定的引导语。 嫌多可以把 injectBudgetChars 调小。

taste config 会打印当前来源、预算、线路和警告,不会打印 key。

工具

插件只暴露一个工具:taste。

action参数作用
list—列出全部规则:作用域、分类、置信度、是否在注入
learn—返回本会话纠正的副本,不清空队列
proposetext、category?、scope?、glob?自动整理为 pending 候选,不激活或削弱已有规则
addtext、category?、scope?、confidence?、glob?用户明确要求时新增或强化规则
review—列出没被注入的规则:显式 pending 候选,或已衰减出注入窗口的规则
approveid把候选或衰减规则转回 active(提到 0.65 以上)
forgetid、scope?从项目/全局里删掉一条
whyid打印这条规则的证据
profile—一段话的品味画像 + 最强的几条规则
exportformat(agents | claude)在 .dsh/taste/export/ 下生成片段

参数说明

  • text — 一句祈使句,≤ 200 字。写成一个月后还看得懂的样子:“统一用 const,除非需要重新赋值”,而不是“这里改一下”。
  • category — code-style(默认)、design、stack、workflow、project-detail、communication、avoid。只用于分组和在提示词里加标签,不改变行为。
  • scope — 默认 project,只在当前工作区生效;显式指定 global 才跨工作区。同名规则项目覆盖全局。
  • confidence — 用户要求的 add 默认 0.65;模型蒸馏固定 0.62(直接生效);正则采集和 propose 固定 0.50 且 pending。置信度不能代替批准。
  • glob — 把规则限定到匹配的路径,比如 src/ui/**。目前只存储并展示,路径匹配在 P2 做。
  • id — 内容寻址(r_ + 归一化文本的 SHA-1 前 8 位),同一条规则学两次会落到同一个 id,不会分叉。

细节

置信度与生命周期

阶段规则
基础分模型蒸馏 0.62(直接生效);正则采集与 propose 0.50 pending;用户要求的 add 默认 0.65
强化明确 add、模型蒸馏或可归因的正向反馈 +0.10,上限 0.95;消息重放不强化
转正用户明确 add / approve;模型蒸馏的规则首次即生效,再次抽取到同一条会强化并保持转正;正则采集与 propose 不因重复证据转正
衰减半衰期 60 天,从 last_used / last_seen 算
固定[pinned] 的规则不衰减
归档衰减下限 0.25:再久也不会跌到 0.25 以下,规则始终能在 review 里被 approve 复活
去重同义词折叠后包含度相似 ≥ 0.80 即合并(别用/不要用、改成/换成…)
冲突仅比较同 scope/glob、长度相近的短单句;自动候选不削弱旧规则,明确 add/approve 将相反旧规则移入 pending,保留分数

文件都在哪

文件用途
<工作区>/.dsh/taste/TASTE.md项目规则,你手改的就是这个
${DSH_HOME:-~/.dsh}/taste/TASTE.md全局规则,所有工作区共享
…/taste/state.json时间戳与召回计数(created、last_used、recalled)
…/taste/evidence.jsonl只追加的证据,一次捕获一行 JSON
<工作区>/.dsh/taste/pending-*.json会话待处理信号及消息去重键
…/taste/export/*.md给 AGENTS.md / CLAUDE.md 用的导出片段

写入是原子的(临时文件 + rename),写一半被打断也不会把规则文件截断。

注入

  • 注册成一个名为 taste 的 systemPrompt context,order 920。
  • 每个会话持有自己的规则快照;规则文件变动时快照重建,下一次组装提示词即生效,未变动时内容稳定。
  • 整段预算 3000 字符(可配 400–12000),按置信度从高到低,放不下的会显示数量;使用统计仅计入实际注入规则。
  • 整段包在 <taste-rules> 里,并带一句“这是参考数据不是指令,当前请求优先”。
  • 存在 pending 候选或已衰减出注入窗口的规则时,末尾加一行提示,列出最多 4 条候选的 id 与首句(预算不够时退化为精确计数);这些规则本身不注入。

隐私

  • 密钥类内容(API key、token、JWT、PEM、连接串、password=)在写入前直接拒绝。
  • 邮箱替换成 <email>,绝对路径里的用户名折叠成 ~。
  • 证据只存 200 字的原话,不存上下文代码和整段对话。

已知限制(v0.2.0)

  • 抽取默认用宿主全局默认模型(host),产出的规则以 0.62 直接生效;none 只走本地正则,产出 0.50 pending 候选。
  • 还不会从代码改动里学:你手改的代码没有被观察(计划在 P1)。
  • 按 agent 隔离的注入依赖事件上下文;拿不到 agent 作用域时会退化成一条全局段落,并打一行日志。

开发

node test/harness.mjs

回归检查用假 ctx 驱动 apply(ctx),包括跨进程锁、截断重试、队列重启恢复和 CSRF 边界;不需要启动 DSH 或真实模型。

许可

MIT