DeepSeek Harness Plugin Hub

Publish and manage complete Harness Profiles. Discover Plugins for your next setup.

Explore

PluginsPresetsDocsNews

Community

Publish a pluginContactReport an issue

Resources

Plugin Hub on GitHubDeepSeek HarnessSystem statusPrivacy notice
© 2026 DeepSeek Harness Plugin HubPowered byPaxTech

Independent and unofficial. Not affiliated with, authorized by, or endorsed by DeepSeek.

Astock Research — DSH Plugin for DeepSeek Harness
DeepSeek Harness Plugin Hub
ProfilesPluginsCategoriesNewsDocsSign inManage Profiles
ProfilesPluginsCategoriesNewsDocsSign in
← Plugins

dsh-astock-research

Astock Research

A股个股研究助手 dsh plugin: stock search / announcement analysis / financial report analysis / individual stock profiles / signal education, combined with web search and trading simulations for traffic acquisition.

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-astock-research@0.1.1
READMECompatibilityVersions
公告白话解读信号科普与能力边界

Compatibility and provenance

Astock Research is published as dsh-astock-research and currently resolves to version 0.1.1. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
any
Release source
npm
Registry updated
9/20/2026

Versions

0.1.1stable
8/19/2026
0.1.0stable
8/19/2026

Related plugins

Loading related plugins…

Latest
0.1.1
DSH
*
HMR
Process restart
Tree shaking
Safe tree shaking not declared
Unpacked size
25.4 kB
Files
7
Surface
any
License
MIT
Source
npm
GitHub
★ 3
Weekly downloads
110
Security scan
✓ v0.1.1 scan passed
Last push
8/19/2026
View source ↗Project homepage ↗
README badge

Click the badge to copy Markdown for your README.

Do you maintain this Plugin?Claim benefit · Priority security scan

Verify the GitHub repository declared in package.json to manage this listing. After you claim it, Hub will prioritize a security scan of the current version and publish the result when it passes.

Claim this Plugin →
Report an issue

Related plugins

More verified plugins in search-research.

Browser Skill Dsh Plugin@wxg-prc-cpg/browser-skill-dsh-pluginDeepSeek Harness tool plugin that exposes BrowserSkill browser automation (browser_* tools) to the modelWeknora@wxg-prc-cpg/dsh-weknoraWeKnora knowledge retrieval tools for DeepSeek Harness (dsh): semantic search, document reading and RAG/agent answers over your own knowledge bases.Free Searchdsh-free-searchFree web search for DeepSeek Harness: 13 engines (Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG/Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl keyless; Parallel/Perplexity/SerpBase/DeepSeek with key) + time filtering + platform search + web_fetch, with web settings UI.Find Plugindsh-find-pluginFind DeepSeek Harness plugins inside the agent — live GitHub dsh-plugin topic search, ranked by stars.

README

dsh-astock-research

中文 | English

A股个股研究助手 —— DeepSeek Harness (dsh) 插件。

在 dsh 里查A股个股:搜股票、解读公告、读懂财报、看估值画像、科普交易信号。配合 dsh 自带的联网搜索,权威数据与实时资讯各司其职。策略回测、信号反找、历史模拟推演这类重型功能引导到 AIHEY 交易推演助手。

工具

工具作用
stock_search按名称/代码搜A股股票
stock_profile个股画像:涨跌、波动、估值分位、基本面
stock_announcements公告事件(支持任意历史区间),交给模型白话解读
stock_financials财报数字白话卡
factor_catalog交易信号因子科普
open_aihey_backtest需要回测/反找/沙盘时,给出交易推演助手链接

插件同时注册一个 stock-research skill,内置合规红线(只陈述事实、不荐股、带免责声明)、数据源路由(A股数据 vs 联网)与引导规则。

安装

前提:Node.js ^22.19 或 >=24,一个 DeepSeek API key(首次在 dsh Web UI「设置 → 模型」里填)。

npm install -g @deepseek-ai/dsh pnpm            # ① 一次性:dsh 本体 + pnpm(装插件需要)
dsh plugin --profile web add dsh-astock-research # ② 一次性:从 npm 装本插件
dsh web                                          # ③ 日常启动

启动后按终端打印的地址打开浏览器(默认 http://127.0.0.1:3080)。以后每次使用只需最后一条 dsh web。

已经装过 dsh 的,只需第 ② 步再重启 dsh web。

macOS / Linux 命令相同;若第 ① 条提示权限不足,前面加 sudo。

装好后可以这样问

查一下贵州茅台最近的公告
600519 现在的估值处于什么水平?
宁德时代 2023 年有过哪些减持公告?
比亚迪最近一期财报表现怎么样?
"放量突破"是什么信号?靠谱吗?

公告类问题支持任意历史区间(如"2015 年股灾前后万科的公告")。涉及策略回测、信号反找、历史模拟盘这类重型计算时,助手会给出 AIHEY 交易推演助手的链接。

实际效果

查茅台近 90 天公告,逐条白话注释,末尾附免责声明:

公告白话解读

科普交易信号时明确说清能力边界——扫描触发与历史胜率属于交易推演助手:

信号科普与能力边界

数据范围

覆盖沪深及北交所约 5000 只 A股,2011 年至今。港股、美股、未上市标的不在覆盖内(搜索返回空,此时模型会明确标注数据来源,不冒充数据库数据)。

关于 AIHEY(艾嘿)

本插件覆盖个股研究(查数据、读公告、解释概念)。需要动手算的部分——策略回测、信号反找、历史模拟盘——由 AIHEY 交易推演助手承担,插件里的 open_aihey_backtest 工具给出的就是这个入口:

  • 网页版:agentos.tybbtech.com/app,登录后直达交易推演助手
  • 桌面 / 手机客户端:天怡官网 下载

说明

数据来自公开渠道,仅供研究参考,不构成投资建议。

License

MIT