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Teampulse — DSH Plugin for DeepSeek Harness
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@builderx/teampulse

Teampulse

TeamPulse — Team memory plugin. Store meeting notes, documents, and chat records in a local database, and retrieve them with citations as needed. Your data stays available even when you switch AI tools.

The plugin will be installed here. Keep web if you are unsure.

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:BuilderX-Club/teampulse#d4bb225ec3e9ff35e9c82429cb18c95599ce5b8d
READMECompatibilityVersions

Compatibility and provenance

Teampulse is published as @builderx/teampulse and currently resolves to version 0.1.0. The Hub verifies its manifest and preserves the exact installation source for reproducible installs.

DSH compatibility
*
Runtime surfaces
any
Release source
github
Registry updated
10/19/2026

Versions

0.1.0stable
10/19/2026

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0.1.0
DSH
*
HMR
Process restart
Tree shaking
Safe tree shaking not declared
Unpacked size
Unavailable
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Surface
any
License
MIT
Source
github
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Last push
10/19/2026
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README

TeamPulse

装一个插件,让你的团队记忆留在自己手里。

TeamPulse 是一个 DeepSeek Harness(DSH)插件。它做一件很窄但很硬的事:

把团队的会议纪要、技术文档、群聊记录收进本地数据库,需要时按关键词召回,每条结果都带可回溯的引用。

【d783055c2438f#0】产品评审会 2026-10-14(meeting · 2026-10-14T14:00:00+08:00)
决议:十一月底前完成用户系统重构,由张三负责。
待办:张三 输出用户系统重构方案,截止 2026-10-20

为什么需要它

会议纪要这件事,已经不缺工具了:

  • 腾讯会议有智能纪要、元宝纪要
  • 飞书有妙记,企微、钉钉都有 AI 助手
  • SkillHub 上搜「会议纪要」有一千多个 skill

它们都能把一场会总结得很好。但它们都缺三样东西:

缺什么后果
跨源会议定了什么、文档里写了什么、群里又改了什么,没人拼在一起
引用AI 给的结论无从核对,团队不敢真用
归属数据在平台里,换个 AI 就没了

TeamPulse 只补这三样。不重复做大厂已经做好的事。


设计取舍

只做存储和检索,不做 LLM 提取

插件里没有一行 prompt。

决议、待办、摘要这些结构化提取,交给 DSH 里的模型自己做——它比任何内嵌模板都强,而且换模型不用改代码。

插件只负责模型做不到的事:落库、索引、给出可引用的原文。

零运行时依赖

DSH 版本迭代快。插件一旦 import @deepseek-ai/dsh-tools,宿主一升级就可能跑不起来。

所以这个插件:

  • 不 import 任何 DSH 内部包
  • 只要求 ctx.tools.register(definition) 这个最稳定的契约
  • 所有包都用原生 JS + JSDoc,不用编译

数据在你自己的磁盘上

一个 SQLite 文件,默认 ~/.dsh/teampulse/team.db。

  • 不上传,不同步
  • 一条命令清空
  • 换 AI(DSH / 豆包 / 自己的 agent)继续用同一份记忆

安装

# 从本地目录安装
dsh plugin --profile default add /path/to/dsh-teampulse

# 之后正常启动
dsh web --profile default

或者用 patch 覆盖层临时加载(开发时方便):

# cordis.yml
- insert:
    - id: teampulse
      name: '/absolute/path/to/dsh-teampulse/index.js'
      config:
        dbPath: '~/.dsh/teampulse/team.db'

可选配置项:

config:
  dbPath: '~/.dsh/teampulse/team.db'   # 库文件位置
  chunkSize: 900                        # 单片段字符数
  chunkOverlap: 120                     # 相邻片段重叠
  maxHits: 12                           # 单次检索默认返回条数
  maxChunkChars: 4000                   # 单片段硬上限

四个工具

team_remember — 入库

把这段产品评审会的纪要存起来,标题「产品评审会 2026-10-14」,
时间是 2026-10-14T14:00:00+08:00,标签 产品、权限
参数必填说明
content二选一正文全文。会议纪要直接贴,不要先摘要
filePath二选一从本地文件读取正文
title✅标题
sourcemeeting / doc / chat / note / text
sourceRef会议号、文档 URL、群名,便于回溯原处
author作者/记录人
occurredAtISO 8601,用于时间过滤
tags标签数组

返回 docId(d + 内容哈希前 12 位)和片段数。

同一正文重复入库会自动去重,返回已有 docId——这样周报里不会出现三遍同一个决定。

team_recall — 检索

之前谁提过用户权限的方案?
参数必填说明
query✅关键词或短句。中文建议 2~8 字
limit返回条数,默认 12,上限 50
source只看某类来源
since / until时间范围过滤

每条结果都带 citation: "d783055c2438f#0" —— 指向库中具体片段。

team_docs — 看看有什么

我的团队记忆里都存了什么?

列出已入库的文档(按入库时间倒序),带 docId、来源、时间、片段数。 回答「存过哪些会议」这类问题时用它,比空转检索更直接。

team_forget — 删除

把 d783055c2438f 这份删掉
参数说明
docId删单份。不传则清空全部
confirm清空全部时必须传 true

这是「数据在你手里」的兑现——不是你信我,是你随时能删。

清空全部需要显式确认,防止模型自作主张把记忆清空。


典型用法

一场会开完

你:把这段会议纪要存起来,标题「产品评审会 10/14」,来源 meeting
Agent:[调 team_remember] 已入库:产品评审会 10/14 ...

一周结束了

你:这周定了什么?谁欠什么活?
Agent:[调 team_recall 查"决议""待办"]
       基于检索结果整理:
       - 用户系统重构 11 月底前完成(【d783...#0】)
       - 张三欠一份重构方案,10/20 到期(【d783...#0】)

关键是那些方括号引用——每条结论都能点回原文。

同一件事跨了三处

你:用户权限这事到底怎么定的?
Agent:[多次 team_recall]
       会议里说参考 RBAC(【d783...#0】)
       文档里定的是 RBAC + ABAC 混合(【a1b2...#1】)
       结论:会议提的方向,文档细化为混合模型

这是大厂工具做不到的——它们只看得见自己生态里的数据。


技术细节

中文全文检索

SQLite FTS5 + trigram 分词。

这是关键:默认的 unicode61 分词器切不了中文(会把整句当一个词)。trigram 按三字符窗口建索引,中文能正常匹配。

代价是 trigram 要求查询词 ≥ 3 字符。所以 team_recall 对 1~2 字的短查询自动降级为 LIKE 扫描。

切分策略

按字符数切,但在窗口后 40% 范围内优先找自然断点:

\n\n > \n > 。!?; > . ! ? ;

中文没有空格,纯按长度切会把句子拦腰截断,检索出来的片段读着别扭。

相邻片段保留 120 字重叠,避免关键信息正好落在切口上。

引用格式

docId#seq

  • docId = d + 正文 SHA-256 前 12 位 —— 内容相同则 ID 相同,天然幂等
  • seq = 片段在该文档内的序号

这个 ID 是稳定的:同样的内容,无论在谁的机器上入库,ID 都一样。


测试

# 纯逻辑测试(不依赖 DSH,直接跑)
node test/smoke.mjs

# 集成测试(真实 Cordis + 真实 tools 注册表加载插件)
# E2E(真实 dsh CLI 装进临时 profile → 配置合成 → 真实 dispatch → 查盘)
DSH_REPO=/path/to/deepseek-harness node test/integration.mjs
DSH_REPO=/path/to/deepseek-harness node test/e2e.mjs

DSH_REPO 指向你的 deepseek-harness 源码 checkout(需要已 pnpm install 并 build 过)。没设置时这两个测试会直接退出并提示。

当前状态:

测试数量结果内容
smoke27✅切分、FTS、去重、过滤,自带桩
integration52✅真实 Cordis 加载 + 四工具全链路
e2e14✅CLI 安装 + dispatch 管道 + 落盘

不做什么

明确写下来,免得越做越散:

  • ❌ 不做会议纪要生成 —— 腾讯会议/飞书/企微已有,且免费
  • ❌ 不接腾讯会议 API —— 需要时用官方 @tencent-adm/tencent-meeting-mcp,插件不重复造
  • ❌ 不内置 LLM prompt —— 交给宿主模型
  • ❌ 不做向量检索 —— FTS5 trigram 对团队规模的语料足够,向量库是过度设计
  • ❌ 不上云、不同步 —— 这是卖点不是缺陷

路线

v0.1(当前)

  • team_remember / team_recall / team_docs / team_forget
  • 中文 FTS5 trigram + 短词 LIKE 降级
  • 内容去重、引用回溯、时间/来源过滤
  • 零运行时依赖
  • 已装进 profile 并用真实 dispatch 验证

v0.2

  • 增量更新:同一文档内容变化时替换而非新增
  • team_recall 支持按 docId 精确取全文
  • 导出为纯 Markdown(确保数据可带走)

v0.3

  • 与官方腾讯会议 MCP 搭配的示例 SKILL.md(教模型何时入库、何时检索)
  • 增量更新与版本链

License

MIT